python文件操作,删除同目录上边txt文件
分类:计算机编程

import os
import fnmatch
for filename in os.listdir('.'):
    if fnmatch.fnmatch(filename, '*.txt'): # 匹配模式为星号,表示任意的字符
        os.remove(filename)

删除同目录下面txt文件(利用os,fnmacth模块),osfnmacth

import os
import fnmatch
for filename in os.listdir('.'):
    if fnmatch.fnmatch(filename, '*.txt'): # 匹配模式为星号,表示任意的字符
        os.remove(filename)

import os import fnmatch for filename in os.listdir('.'): if fnmatch.fnmatch(filename, '*.txt'): # 匹配模式...

python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。

最基本的文件操作当然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。现在打开一个文件以进行写操作: 

操作前需要 import os;

  1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' )  

返回当前目录,不包括文件名: os.getcwd();

fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' ) 

返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir("dirname");

‘w'是指文件将被写入数据,语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件: 

os.mknod("test.txt") 创建空文件,未测试成功,报错OSError: [Errno 1] Operation not permitted,还没有查原因,用另一个方法来实现os.system("touch test.txt");

  1. fileHandle.write ( 'This is a test.nReally, it is.' )  

函数用来删除一个文件:os.remove();

fileHandle.write ( 'This is a test.nReally, it is.' ) 

删除多个目录:os.removedirs(r“c:python”)

这个语句将“This is a test.”写入文件的第一行,“Really, it is.”写入文件的第二行。最后,我们需要做清理工作,并且关闭文件: 

检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()

  1. fileHandle.close()  

检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()

fileHandle.close() 

判断是否是绝对路径:os.path.isabs()

正如你所见,在Python的面向对象机制下,这确实非常简单。需要注意的是,当你再次使用“w”方式在文件中写数据,所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容,可以使用“a”方式在文件中结尾附加数据: 

检验给出的路径是否真地存:os.path.exists();

  1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' )  
  2. fileHandle.write ( 'nnBottom line.' )  
  3. fileHandle.close()  

返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果:('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')

fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' ) 
fileHandle.write ( 'nnBottom line.' ) 
fileHandle.close() 

分离扩展名:os.path.splitext()

然后,我们读取test.txt,并将内容显示出来: 

获取路径名:os.path.dirname()

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
  2. print fileHandle.read()  
  3. fileHandle.close()  

获取文件名:os.path.basename()

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.read() 
fileHandle.close() 

运行shell命令: os.system()

以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行: 

读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
  2. print fileHandle.readline() # "This is a test."  
  3. fileHandle.close()  

给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用'rn',Linux使用'n'而Mac使用'r'

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
fileHandle.close() 

指示你正在使用的平台:os.name 对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'

同时,也可以将文件内容保存到一个list中: 

重命名:os.rename(old, new)

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
  2. fileList = fileHandle.readlines()<div></div>  
  3. for fileLine in fileList:  
    4.     print '>>', fileLine  
  4. fileHandle.close()  

创建多级目录:os.makedirs(r“c:pythontest”)

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
fileList = fileHandle.readlines() 
for fileLine in fileList: 
print '>>', fileLine 
fileHandle.close() 

创建单个目录:os.mkdir(“test”)

Python在读取一个文件时,会记住其在文件中的位置,如下所示: 

获取文件属性:os.stat(file)

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
  2. garbage = fileHandle.readline()  
  3. fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close()  

修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
garbage = fileHandle.readline() 
fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close() 

终止当前进程:os.exit()

可以看到,只有第二行显示出来。然而,我们可以让Python从头开始读来解决这个问题: 

获取文件大小:os.path.getsize(filename)

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
  2. garbage = fileHandle.readline()  
  3. fileHandle.seek ( 0 )  
  4. print fileHandle.readline() # "This is a test."  
  5. fileHandle.close()  

文件操作:
fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
garbage = fileHandle.readline() 
fileHandle.seek ( 0 ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
fileHandle.close() 

关于open 模式:

在上面这个例子中,我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以,第一行文字显示了出来。当然,我们也可以获取Python在文件中的位置: 

w 以写方式打开(清空原内容),
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r 以读写模式打开
w 以读写模式打开 (参见 w )
a 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读写模式打开 (参见 r )
wb 以二进制读写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制读写模式打开 (参见 a )

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
  2. print fileHandle.readline() # "This is a test."  
  3. print fileHandle.tell() # "17"  
  4. print fileHandle.readline() # "Really, it is."  

 

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
print fileHandle.tell() # "17" 
print fileHandle.readline() # "Really, it is." 

fp.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位

或者在文件中一次读取几个字节的内容: 

fp.readline([size]) #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' )  
  2. print fileHandle.read ( 1 ) # "T"  
  3. fileHandle.seek ( 4 )  
  4. print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错)  

fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.read ( 1 ) # "T" 
fileHandle.seek ( 4 ) 
print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错) 

fp.write(str) #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符

在Windows和Macintosh环境下,有时可能需要以二进制方式读写文件,比如图片和可执行文件。此时,只要在打开文件的方式参数中增加一个“b”即可: 

fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。

  1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' )  
  2. fileHandle.write ( 'There is no spoon.' )  
  3. fileHandle.close()  

fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' ) 
fileHandle.write ( 'There is no spoon.' ) 
fileHandle.close() 

fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘

  1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' )  
  2. print fileHandle.read()  
  3. fileHandle.close()  

fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' ) 
print fileHandle.read() 
fileHandle.close() 

fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)

二、从现有文件中获取信息 
使用Python中的模块,可以从现有文件中获取信息。使用“os”模块和“stat”模块可以获取文件的基本信息: 

fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点

  1. import os  
  2. import stat  
  3. import time<div></div>  
    4.   
  4. fileStats = os.stat ( 'test.txt' )  
  5. fileInfo = {  
    7.     'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],  
    8.     'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),  
    9.     'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),  
    10.     'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),  
    11.     'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]  
  6. }  
    13.   
  7. for infoField, infoValue in fileInfo:  
    15.     print infoField, ':' infoValue  
  8. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    17.     print 'Directory. '  
  9. else:  
    19.     print 'Non-directory.'  

fp.next() #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。

import os 
import stat 
import time 

fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a 的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。

fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
fileInfo = { 
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ] 

fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

for infoField, infoValue in fileInfo: 
print infoField, ':' infoValue 
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Directory. ' 
else: 
print 'Non-directory.' 

 

上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息,并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型: 

目录操作:
os.mkdir("file") 创建目录
复制文件:
shutil.copyfile("oldfile","newfile") oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile") oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录
复制文件夹:
shutil.copytree("olddir","newdir") olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在
重命名文件(目录)
os.rename("oldname","newname") 文件或目录都是使用这条命令
移动文件(目录)
shutil.move("oldpos","newpos")
删除文件
os.remove("file")
删除目录
os.rmdir("dir")只能删除空目录
shutil.rmtree("dir") 空目录、有内容的目录都可以删
转换目录
os.chdir("path") 换路径

  1. import os  
  2. import stat  
    3.   
  3. fileStats = os.stat ( 'test.txt' )  
  4. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]  
  5. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    7.     print 'Regular file.'  
  6. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    9.     print 'Directory.'  
  7. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    11.     print 'Shortcut.'  
  8. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    13.     print 'Socket.'  
  9. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    15.     print 'Named pipe.'  
  10. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    17.     print 'Block special device.'  
  11. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    19.     print 'Character special device.'  

import os 
import stat 

  1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' ) 

fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Regular file.' 
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Directory.' 
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Shortcut.' 
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Socket.' 
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Named pipe.' 
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Block special device.' 
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print 'Character special device.' 

fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' )

另外,我们可以使用“os.path”来获取基本信息: 

‘w'是指文件将被写入数据,语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件:

  1. import os.path  
    2.   
  2. fileStats = 'test.txt'  
  3. if os.path.isdir ( fileStats ):  
    5.     print 'Directory.'  
  4. elif os.path.isfile ( fileStats ):  
    7.     print 'File.'  
  5. elif os.path.islink ( fileStats ):  
    9.     print 'Shortcut.'  
  6. elif os.path.ismount ( fileStats ):  
    11.     print 'Mount point.'  
  1. fileHandle.write ( 'This is a test.nReally, it is.' ) 

import os.path 

fileHandle.write ( 'This is a test.nReally, it is.' )

fileStats = 'test.txt' 
if os.path.isdir ( fileStats ): 
print 'Directory.' 
elif os.path.isfile ( fileStats ): 
print 'File.' 
elif os.path.islink ( fileStats ): 
print 'Shortcut.' 
elif os.path.ismount ( fileStats ): 
print 'Mount point.' 

这个语句将“This is a test.”写入文件的第一行,“Really, it is.”写入文件的第二行。最后,我们需要做清理工作,并且关闭文件:

三、目录 
和普通文件一样,关于目录的操作也很容易掌握。首先,列出一个目录的内容: 

  1. fileHandle.close() 
  1. import os  
    2.   
  2. for fileName in os.listdir ( '/' ):  
    4.     print fileName  

fileHandle.close()

import os 

正如你所见,在Python的面向对象机制下,这确实非常简单。需要注意的是,当你再次使用“w”方式在文件中写数据,所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容,可以使用“a”方式在文件中结尾附加数据:

for fileName in os.listdir ( '/' ): 
print fileName 

  1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' ) 
  2. fileHandle.write ( 'nnBottom line.' ) 
  3. fileHandle.close() 

正如你所见,这很简单,用三行代码就可以完成。 
创建目录也很简单: 

fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' )
fileHandle.write ( 'nnBottom line.' )
fileHandle.close()

  1. import os  
    2.   
  2. os.mkdir ( 'testDirectory' )  

然后,我们读取test.txt,并将内容显示出来:

import os 

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
  2. print fileHandle.read() 
  3. fileHandle.close() 

os.mkdir ( 'testDirectory' ) 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()

删除刚才创建的目录: 

以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行:

  1. import os  
    2.   
  2. os.rmdir ( 'testDirectory )  
  1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
  2. print fileHandle.readline() # "This is a test." 
  3. fileHandle.close() 

import os 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
fileHandle.close()

os.rmdir ( 'testDirectory ) 

同时,也可以将文件内容保存到一个list中:

嗯,可以创建多级目录: 

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
  2. fileList = fileHandle.readlines()<div></div> 
  3. for fileLine in fileList: 
    4.     print '>>', fileLine 
  4. fileHandle.close() 
  1. import os  
    2.   
  2. os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )  

fileHandle = open ( 'test.txt' )
fileList = fileHandle.readlines()
for fileLine in fileList:
print '>>', fileLine
fileHandle.close()

import os 

Python在读取一个文件时,会记住其在文件中的位置,如下所示:

os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
  2. garbage = fileHandle.readline() 
  3. fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close() 

如果没有在创建的文件夹中添加任何东西,就可以一次性将它们全部删除(即,删除所列的所有空文件夹): 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
garbage = fileHandle.readline()
fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close()

  1. import os  
    2.   
  2. os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )  

可以看到,只有第二行显示出来。然而,我们可以让Python从头开始读来解决这个问题:

import os 

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
  2. garbage = fileHandle.readline() 
  3. fileHandle.seek ( 0 ) 
  4. print fileHandle.readline() # "This is a test." 
  5. fileHandle.close() 

os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
garbage = fileHandle.readline()
fileHandle.seek ( 0 )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
fileHandle.close()

当需要对一个特定的文件类型进行操作时,我们可以选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名: 

在上面这个例子中,我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以,第一行文字显示了出来。当然,我们也可以获取Python在文件中的位置:

  1. import fnmatch  
  2. import os  
    3.   
  3. for fileName in os.listdir ( '/' ):  
    5.     if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):  
    6.         print open ( fileName ).read()  
    7.     elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):  
    8.         print fileName  
  1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
  2. print fileHandle.readline() # "This is a test." 
  3. print fileHandle.tell() # "17" 
  4. print fileHandle.readline() # "Really, it is." 

import fnmatch 
import os 

fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
print fileHandle.tell() # "17"
print fileHandle.readline() # "Really, it is."

for fileName in os.listdir ( '/' ): 
if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ): 
print open ( fileName ).read() 
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ): 
print fileName 

或者在文件中一次读取几个字节的内容:

“*”字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符,则使用“?”符号: 

  1. fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
  2. print fileHandle.read ( 1 ) # "T" 
  3. fileHandle.seek ( 4 ) 
  4. print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错) 
  1. import fnmatch  
  2. import os  
    3.   
  3. for fileName in os.listdir ( '/' ):  
    5.     if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):  
    6.         print 'Text file.'  

fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.read ( 1 ) # "T"
fileHandle.seek ( 4 )
print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错)

import fnmatch 
import os 

在Windows和Macintosh环境下,有时可能需要以二进制方式读写文件,比如图片和可执行文件。此时,只要在打开文件的方式参数中增加一个“b”即可:

for fileName in os.listdir ( '/' ): 
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ): 
print 'Text file.' 

  1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' ) 
  2. fileHandle.write ( 'There is no spoon.' ) 
  3. fileHandle.close() 

“fnmatch”模块支持正则表达式: 

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' )
fileHandle.write ( 'There is no spoon.' )
fileHandle.close()

  1. import fnmatch  
  2. import os  
  3. import re  
    4.   
  4. filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )  
  5. for fileName in os.listdir ( '/' ):  
    7.     if re.match ( filePattern, fileName ):  
    8.         print 'Text file.'  
  1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' ) 
  2. print fileHandle.read() 
  3. fileHandle.close() 

import fnmatch 
import os 
import re 

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()

filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' ) 
for fileName in os.listdir ( '/' ): 
if re.match ( filePattern, fileName ): 
print 'Text file.' 

二、从现有文件中获取信息
使用Python中的模块,可以从现有文件中获取信息。使用“os”模块和“stat”模块可以获取文件的基本信息:

若只需要匹配一种类型的文件,更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似: 

  1. import os 
  2. import stat 
  3. import time<div></div> 
    4.  
  4. fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
  5. fileInfo = { 
    7.     'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 
    8.     'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 
    9.     'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 
    10.     'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 
    11.     'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ] 

  6. 13.  
  7. for infoField, infoValue in fileInfo: 
    15.     print infoField, ':' infoValue 
  8. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    17.     print 'Directory. ' 
  9. else: 
    19.     print 'Non-directory.' 
  1. import glob  
    2.   
  2. for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):  
    4.     print 'Text file.'  

import os
import stat
import time

import glob 

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): 
print 'Text file.' 

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

使用一定范围的字符来匹配同样可行,就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名: 

上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息,并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型:

  1. import glob  
    2.   
  2. for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):  
    4.     print filename  
  1. import os 
  2. import stat 
    3.  
  3. fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
  4. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 
  5. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    7.     print 'Regular file.' 
  6. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    9.     print 'Directory.' 
  7. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    11.     print 'Shortcut.' 
  8. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    13.     print 'Socket.' 
  9. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    15.     print 'Named pipe.' 
  10. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    17.     print 'Block special device.' 
  11. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    19.     print 'Character special device.' 

import glob 

import os
import stat

for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): 
print filename 

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Regular file.'
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory.'
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Shortcut.'
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Socket.'
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Named pipe.'
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Block special device.'
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Character special device.'

“glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。 

另外,我们可以使用“os.path”来获取基本信息:

四、数据编组 
使用前一节中介绍的模块,可以实现在文件中对字符串的读写。 
然而,有的时候,你可能需要传递其它类型的数据,如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中,你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。 
下面,我们来编组一个包含字符串和数字的list: 

  1. import os.path 
    2.  
  2. fileStats = 'test.txt' 
  3. if os.path.isdir ( fileStats ): 
    5.     print 'Directory.' 
  4. elif os.path.isfile ( fileStats ): 
    7.     print 'File.' 
  5. elif os.path.islink ( fileStats ): 
    9.     print 'Shortcut.' 
  6. elif os.path.ismount ( fileStats ): 
    11.     print 'Mount point.' 
  1. import pickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
  3. testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  
  4. pickle.dump ( testList, fileHandle )  
  5. fileHandle.close()  

import os.path

import pickle 

fileStats = 'test.txt'
if os.path.isdir ( fileStats ):
print 'Directory.'
elif os.path.isfile ( fileStats ):
print 'File.'
elif os.path.islink ( fileStats ):
print 'Shortcut.'
elif os.path.ismount ( fileStats ):
print 'Mount point.'

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] 
pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

三、目录
和普通文件一样,关于目录的操作也很容易掌握。首先,列出一个目录的内容:

拆分编组同样不难: 

  1. import os 
    2.  
  2. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
    4.     print fileName 
  1. import pickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
  3. testList = pickle.load ( fileHandle )  
  4. fileHandle.close()  

import os

import pickle 

for fileName in os.listdir ( '/' ):
print fileName

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
testList = pickle.load ( fileHandle ) 
fileHandle.close() 

正如你所见,这很简单,用三行代码就可以完成。
创建目录也很简单:

现在试试存储更加复杂的数据: 

  1. import os 
    2.  
  2. os.mkdir ( 'testDirectory' ) 
  1. import pickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
  3. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]  
  4. pickle.dump ( testList, fileHandle )  
  5. fileHandle.close()  

import os

import pickle 

os.mkdir ( 'testDirectory' )

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ] 
pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

删除刚才创建的目录:

  1. import pickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
  3. testList = pickle.load ( fileHandle )  
  4. fileHandle.close()  
  1. import os 
    2.  
  2. os.rmdir ( 'testDirectory ) 

import pickle 

import os

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
testList = pickle.load ( fileHandle ) 
fileHandle.close() 

os.rmdir ( 'testDirectory )

如上所述,使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话,“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样,但是速度更快: 

嗯,可以创建多级目录:

  1. import cPickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
  3. cPickle.dump ( 1776, fileHandle )  
  4. fileHandle.close()  
  1. import os 
    2.  
  2. os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

import cPickle 

import os

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

五、创建“虚拟”文件 
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是,有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是,在Python中,你可以使用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内存中: 

如果没有在创建的文件夹中添加任何东西,就可以一次性将它们全部删除(即,删除所列的所有空文件夹):

  1. import StringIO  
    2.   
  2. fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )  
  3. print fileHandle.read() # "Let freedom ring."  
  4. fileHandle.close()  
  1. import os 
    2.  
  2. os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

import StringIO 

import os

fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) 
print fileHandle.read() # "Let freedom ring." 
fileHandle.close() 

os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

cStringIO”模块同样有效。它的使用方法和“StringIO”一样,但就像“cPickle”之于“pickle”,它速度更快: 

当需要对一个特定的文件类型进行操作时,我们可以选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名:

  1. import cStringIO  
    2.   
  2. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )  
  3. print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"  
  4. fileHandle.close()  
  1. import fnmatch 
  2. import os 
    3.  
  3. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
    5.     if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ): 
    6.         print open ( fileName ).read() 
    7.     elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ): 
    8.         print fileName 

import cStringIO 

import fnmatch
import os

fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) 
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" 
fileHandle.close() 

for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
print open ( fileName ).read()
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
print fileName

结论 
文件管理,是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好,和其它语言相比,Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题,而它的面向对象的机制也简化了操作。 
好了,现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识,可以在今后的应用程序中很好地使用了。

“*”字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符,则使用“?”符号:

原帖:

  1. import fnmatch 
  2. import os 
    3.  
  3. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
    5.     if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ): 
    6.         print 'Text file.' 

ps:两种常用的读取文件的方式。

import fnmatch
import os

  1. f = open("bigFile.txt", "r")  
  2. while True:  
  3.     line = f.readline()  
  4.     if line:  
  5.         pass    # do something here  
  6.     else:  
  7.         break  
  8. f.close() 

for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
print 'Text file.'

 

“fnmatch”模块支持正则表达式:

  1. f = open("bigFile.txt", "r")  
  2. for line in f:  
  3.     pass    # do something here  
  4. f.close()  
  1. import fnmatch 
  2. import os 
  3. import re 
    4.  
  4. filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' ) 
  5. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
    7.     if re.match ( filePattern, fileName ): 
    8.         print 'Text file.' 

import fnmatch
import os
import re

filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if re.match ( filePattern, fileName ):
print 'Text file.'

若只需要匹配一种类型的文件,更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似:

  1. import glob 
    2.  
  2. for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): 
    4.     print 'Text file.' 

import glob

for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
print 'Text file.'

使用一定范围的字符来匹配同样可行,就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名:

  1. import glob 
    2.  
  2. for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): 
    4.     print filename 

import glob

for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):
print filename

“glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。

四、数据编组
使用前一节中介绍的模块,可以实现在文件中对字符串的读写。
然而,有的时候,你可能需要传递其它类型的数据,如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中,你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。
下面,我们来编组一个包含字符串和数字的list:

  1. import pickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
  3. testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] 
  4. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
  5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

拆分编组同样不难:

  1. import pickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
  3. testList = pickle.load ( fileHandle ) 
  4. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()

现在试试存储更加复杂的数据:

  1. import pickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
  3. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ] 
  4. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
  5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

  1. import pickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
  3. testList = pickle.load ( fileHandle ) 
  4. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()

如上所述,使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话,“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样,但是速度更快:

  1. import cPickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
  3. cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 
  4. fileHandle.close() 

import cPickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
fileHandle.close()

五、创建“虚拟”文件
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是,有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是,在Python中,你可以使用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内存中:

  1. import StringIO 
    2.  
  2. fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) 
  3. print fileHandle.read() # "Let freedom ring." 
  4. fileHandle.close() 

import StringIO

fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )
print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
fileHandle.close()

cStringIO”模块同样有效。它的使用方法和“StringIO”一样,但就像“cPickle”之于“pickle”,它速度更快:

  1. import cStringIO 
    2.  
  2. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) 
  3. print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" 
  4. fileHandle.close() 

import cStringIO

fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"
fileHandle.close()

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