Ajax结果提取,python爬虫入门
分类:计算机编程

以微博为例,接下去用Python来效仿那么些Ajax供给,把笔者发过的网易爬取下来。

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爬虫简单介绍

 什么是爬虫?

爬虫:就是抓取网页数据的顺序。

HTTP和HTTPS

HTTP左券(HyperText Transfer Protocol,超文本传输合同卡塔尔:是大器晚成种发布和摄取 HTML页面包车型大巴章程。

HTTPS(Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer卡塔尔国简单讲是HTTP的安全版,在HTTP下走入SSL层。

SSL(Secure Sockets Layer 保险套接层卡塔尔首要用于Web的平安传输左券,在传输层对互连网连接进行加密,保障在Internet上数据传输的吴忠。

浏览器发送HTTP央求的经过:

  1. 当客户在浏览器的地址栏中输入一个U昂科雷L并按回车键之后,浏览器会向HTTP服务器发送HTTP央浼。HTTP诉求首要分为“Get”和“Post”三种格局。

  2. 当我们在浏览器输入U猎豹CS6L  的时候,浏览器发送叁个Request恳求去获得  的html文件,服务器把Response文件对象发送回给浏览器。

  3. 浏览器剖判Response中的 HTML,发掘内部援用了不菲其它文件,比方Images文件,CSS文件,JS文件。 浏览器会活动重新发送Request去获取图片,CSS文件,也许JS文件。

  4. 当全体的文件都下载成功后,网页会依附HTML语法布局,完整的显得出来了。

URL(Uniform / Universal Resource Locator的缩写)

概念:统一能源定位符,是用以完整地陈诉Internet上网页和其余能源之处的生龙活虎种标志方法。

中央格式:scheme://host[:port#]/path/…/[?query-string][#anchor]

  • scheme:协议(例如:http, https, ftp)
  • host:服务器的IP地址可能域名
  • port#:服务器的端口(假如是走左券暗许端口,缺省端口80卡塔尔
  • path:访谈财富的路线
  • query-string:参数,发送给http服务器的数额
  • anchor:锚(跳转到网页的钦赐锚点地点卡塔尔国

客户端HTTP请求

UCR-VL只是标志财富的岗位,而HTTP是用来交付和得到财富。顾客端发送三个HTTP央浼到服务器的乞请音信,满含以下格式:

请求行请求头部空行请求数据

一个首屈一指的HTTP须求

GET https://www.baidu.com/ HTTP/1.1
Host: www.baidu.com
Connection: keep-alive
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36
Accept: text/html,application/xhtml xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: zh,zh-CN;q=0.8,ar;q=0.6,zh-TW;q=0.4
Cookie: BAIDUID=AE4D1DA6B2D6689BB8C557B3436893E3:FG=1; BIDUPSID=AE4D1DA6B2D6689BB8C557B3436893E3; PSTM=1501466227; BD_UPN=12314353; BD_CK_SAM=1; PSINO=1; H_PS_PSSID=1420_25548_21080_20929; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; BDSVRTM=0

图片 1图片 2

1. Host (主机和端口号)

Host:对应网址URL中的Web名称和端口号,用于指定被请求资源的Internet主机和端口号,通常属于URL的一部分。
2. Connection (链接类型)

Connection:表示客户端与服务连接类型

    Client 发起一个包含 Connection:keep-alive 的请求,HTTP/1.1使用 keep-alive 为默认值。

    Server收到请求后:
        如果 Server 支持 keep-alive,回复一个包含 Connection:keep-alive 的响应,不关闭连接;
        如果 Server 不支持 keep-alive,回复一个包含 Connection:close 的响应,关闭连接。

    如果client收到包含 Connection:keep-alive 的响应,向同一个连接发送下一个请求,直到一方主动关闭连接。

keep-alive在很多情况下能够重用连接,减少资源消耗,缩短响应时间,比如当浏览器需要多个文件时(比如一个HTML文件和相关的图形文件),不需要每次都去请求建立连接。
3. Upgrade-Insecure-Requests (升级为HTTPS请求)

Upgrade-Insecure-Requests:升级不安全的请求,意思是会在加载 http 资源时自动替换成 https 请求,让浏览器不再显示https页面中的http请求警报。

HTTPS 是以安全为目标的 HTTP 通道,所以在 HTTPS 承载的页面上不允许出现 HTTP 请求,一旦出现就是提示或报错。
4. User-Agent (浏览器名称)

User-Agent:是客户浏览器的名称,以后会详细讲。
5. Accept (传输文件类型)

Accept:指浏览器或其他客户端可以接受的MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions(多用途互联网邮件扩展))文件类型,服务器可以根据它判断并返回适当的文件格式。
举例:

Accept: */*:表示什么都可以接收。

Accept:image/gif:表明客户端希望接受GIF图像格式的资源;

Accept:text/html:表明客户端希望接受html文本。

Accept: text/html, application/xhtml xml;q=0.9, image/*;q=0.8:表示浏览器支持的 MIME 类型分别是 html文本、xhtml和xml文档、所有的图像格式资源。

q是权重系数,范围 0 =< q <= 1,q 值越大,请求越倾向于获得其“;”之前的类型表示的内容。若没有指定q值,则默认为1,按从左到右排序顺序;若被赋值为0,则用于表示浏览器不接受此内容类型。

Text:用于标准化地表示的文本信息,文本消息可以是多种字符集和或者多种格式的;Application:用于传输应用程序数据或者二进制数据。详细请点击
6. Referer (页面跳转处)

Referer:表明产生请求的网页来自于哪个URL,用户是从该 Referer页面访问到当前请求的页面。这个属性可以用来跟踪Web请求来自哪个页面,是从什么网站来的等。

有时候遇到下载某网站图片,需要对应的referer,否则无法下载图片,那是因为人家做了防盗链,原理就是根据referer去判断是否是本网站的地址,如果不是,则拒绝,如果是,就可以下载;
7. Accept-Encoding(文件编解码格式)

Accept-Encoding:指出浏览器可以接受的编码方式。编码方式不同于文件格式,它是为了压缩文件并加速文件传递速度。浏览器在接收到Web响应之后先解码,然后再检查文件格式,许多情形下这可以减少大量的下载时间。
举例:Accept-Encoding:gzip;q=1.0, identity; q=0.5, *;q=0

如果有多个Encoding同时匹配, 按照q值顺序排列,本例中按顺序支持 gzip, identity压缩编码,支持gzip的浏览器会返回经过gzip编码的HTML页面。 如果请求消息中没有设置这个域服务器假定客户端对各种内容编码都可以接受。
8. Accept-Language(语言种类)

Accept-Langeuage:指出浏览器可以接受的语言种类,如en或en-us指英语,zh或者zh-cn指中文,当服务器能够提供一种以上的语言版本时要用到。
9. Accept-Charset(字符编码)

Accept-Charset:指出浏览器可以接受的字符编码。
举例:Accept-Charset:iso-8859-1,gb2312,utf-8

    ISO8859-1:通常叫做Latin-1。Latin-1包括了书写所有西方欧洲语言不可缺少的附加字符,英文浏览器的默认值是ISO-8859-1.
    gb2312:标准简体中文字符集;
    utf-8:UNICODE 的一种变长字符编码,可以解决多种语言文本显示问题,从而实现应用国际化和本地化。

如果在请求消息中没有设置这个域,缺省是任何字符集都可以接受。
10. Cookie (Cookie)

Cookie:浏览器用这个属性向服务器发送Cookie。Cookie是在浏览器中寄存的小型数据体,它可以记载和服务器相关的用户信息,也可以用来实现会话功能,以后会详细讲。
11. Content-Type (POST数据类型)

Content-Type:POST请求里用来表示的内容类型。
举例:Content-Type = Text/XML; charset=gb2312:

指明该请求的消息体中包含的是纯文本的XML类型的数据,字符编码采用“gb2312”。

常用诉求报头

图片 3图片 4

服务器和客户端的交互仅限于请求/响应过程,结束之后便断开,在下一次请求时,服务器会认为新的客户端。

为了维护他们之间的链接,让服务器知道这是前一个用户发送的请求,必须在一个地方保存客户端的信息。

Cookie:通过在 客户端 记录的信息确定用户的身份。

Session:通过在 服务器端 记录的信息确定用户的身份。

cookie和session

HTTP央浼方法

序号   方法      描述
1     GET       请求指定的页面信息,并返回实体主体。
2     HEAD      类似于get请求,只不过返回的响应中没有具体的内容,用于获取报头
3     POST      向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件),数据被包含在请求体中。POST请求可能会导致新的资源的建立和/或已有资源的修改。
4     PUT       从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容。
5     DELETE    请求服务器删除指定的页面。
6     CONNECT   HTTP/1.1协议中预留给能够将连接改为管道方式的代理服务器。
7     OPTIONS   允许客户端查看服务器的性能。
8     TRACE     回显服务器收到的请求,主要用于测试或诊断。

器重方法get和post须求

  • GET是从服务器上获取数据,POST是向服务器传送数据

  • GET央求参数字呈现示,都展示在浏览器网址上,HTTP服务器根据该央浼所包罗UEvoqueL中的参数来产生响应内容,即“Get”央求的参数是U奇骏L的生龙活虎部分。 举个例子: http://www.baidu.com/s?wd=Chinese

  • POST央求参数在央浼体在那之中,音讯长度未有限制何况以隐式的法子打开荒送,平常用来向HTTP服务器提交量相当的大的数额(比方伏乞中包蕴众多参数可能文件上传操作等卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,乞求的参数饱含在“Content-Type”音信头里,指明该新闻体的传媒类型和编码.

HTTP响应状态码

图片 5图片 6

1xx:信息

100 Continue
服务器仅接收到部分请求,但是一旦服务器并没有拒绝该请求,客户端应该继续发送其余的请求。
101 Switching Protocols
服务器转换协议:服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议。



2xx:成功

200 OK
请求成功(其后是对GET和POST请求的应答文档)
201 Created
请求被创建完成,同时新的资源被创建。
202 Accepted
供处理的请求已被接受,但是处理未完成。
203 Non-authoritative Information
文档已经正常地返回,但一些应答头可能不正确,因为使用的是文档的拷贝。
204 No Content
没有新文档。浏览器应该继续显示原来的文档。如果用户定期地刷新页面,而Servlet可以确定用户文档足够新,这个状态代码是很有用的。
205 Reset Content
没有新文档。但浏览器应该重置它所显示的内容。用来强制浏览器清除表单输入内容。
206 Partial Content
客户发送了一个带有Range头的GET请求,服务器完成了它。



3xx:重定向

300 Multiple Choices
多重选择。链接列表。用户可以选择某链接到达目的地。最多允许五个地址。
301 Moved Permanently
所请求的页面已经转移至新的url。
302 Moved Temporarily
所请求的页面已经临时转移至新的url。
303 See Other
所请求的页面可在别的url下被找到。
304 Not Modified
未按预期修改文档。客户端有缓冲的文档并发出了一个条件性的请求(一般是提供If-Modified-Since头表示客户只想比指定日期更新的文档)。服务器告诉客户,原来缓冲的文档还可以继续使用。
305 Use Proxy
客户请求的文档应该通过Location头所指明的代理服务器提取。
306 Unused
此代码被用于前一版本。目前已不再使用,但是代码依然被保留。
307 Temporary Redirect
被请求的页面已经临时移至新的url。



4xx:客户端错误

400 Bad Request
服务器未能理解请求。
401 Unauthorized
被请求的页面需要用户名和密码。
401.1
登录失败。
401.2
服务器配置导致登录失败。
401.3
由于 ACL 对资源的限制而未获得授权。
401.4
筛选器授权失败。
401.5
ISAPI/CGI 应用程序授权失败。
401.7
访问被 Web 服务器上的 URL 授权策略拒绝。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。
402 Payment Required
此代码尚无法使用。
403 Forbidden
对被请求页面的访问被禁止。
403.1
执行访问被禁止。
403.2
读访问被禁止。
403.3
写访问被禁止。
403.4
要求 SSL。
403.5
要求 SSL 128。
403.6
IP 地址被拒绝。
403.7
要求客户端证书。
403.8
站点访问被拒绝。
403.9
用户数过多。
403.10
配置无效。
403.11
密码更改。
403.12
拒绝访问映射表。
403.13
客户端证书被吊销。
403.14
拒绝目录列表。
403.15
超出客户端访问许可。
403.16
客户端证书不受信任或无效。
403.17
客户端证书已过期或尚未生效。
403.18
在当前的应用程序池中不能执行所请求的 URL。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。
403.19
不能为这个应用程序池中的客户端执行 CGI。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。
403.20
Passport 登录失败。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。
404 Not Found
服务器无法找到被请求的页面。
404.0
没有找到文件或目录。
404.1
无法在所请求的端口上访问 Web 站点。
404.2
Web 服务扩展锁定策略阻止本请求。
404.3
MIME 映射策略阻止本请求。
405 Method Not Allowed
请求中指定的方法不被允许。
406 Not Acceptable
服务器生成的响应无法被客户端所接受。
407 Proxy Authentication Required
用户必须首先使用代理服务器进行验证,这样请求才会被处理。
408 Request Timeout
请求超出了服务器的等待时间。
409 Conflict
由于冲突,请求无法被完成。
410 Gone
被请求的页面不可用。
411 Length Required
"Content-Length" 未被定义。如果无此内容,服务器不会接受请求。
412 Precondition Failed
请求中的前提条件被服务器评估为失败。
413 Request Entity Too Large
由于所请求的实体的太大,服务器不会接受请求。
414 Request-url Too Long
由于url太长,服务器不会接受请求。当post请求被转换为带有很长的查询信息的get请求时,就会发生这种情况。
415 Unsupported Media Type
由于媒介类型不被支持,服务器不会接受请求。
416 Requested Range Not Satisfiable
服务器不能满足客户在请求中指定的Range头。
417 Expectation Failed
执行失败。
423
锁定的错误。



5xx:服务器错误

500 Internal Server Error
请求未完成。服务器遇到不可预知的情况。
500.12
应用程序正忙于在 Web 服务器上重新启动。
500.13
Web 服务器太忙。
500.15
不允许直接请求 Global.asa。
500.16
UNC 授权凭据不正确。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。
500.18
URL 授权存储不能打开。这个错误代码为 IIS 6.0 所专用。
500.100
内部 ASP 错误。
501 Not Implemented
请求未完成。服务器不支持所请求的功能。
502 Bad Gateway
请求未完成。服务器从上游服务器收到一个无效的响应。
502.1
CGI 应用程序超时。 ·
502.2
CGI 应用程序出错。
503 Service Unavailable
请求未完成。服务器临时过载或当机。
504 Gateway Timeout
网关超时。
505 HTTP Version Not Supported
服务器不支持请求中指明的HTTP协议版本

View Code

浏览器内核

浏览器                         内核
IE                           Trident
Chrome                       Webkit
Firefox                      Gecho
Opera                        Pesto
Safari(Apple)                Webkit 

HTTP代理工科具Fiddler
Fiddler是朝气蓬勃款强盛Web调节和测量检验工具,它能记录全体顾客端和服务器的HTTP乞请.
图片 7

Request部分详明

  1. Headers —— 展现客户端发送到服务器的 HTTP 需要的 header,显示为叁个各自视图,包括了 Web 客商端新闻、Cookie、传输状态等。
  2. Textview —— 显示 POST 诉求的 body 部分为文本。
  3. WebForms —— 显示央浼的 GET 参数 和 POST body 内容。
  4. HexView —— 用十九进制数据体现乞求。
  5. Auth —— 展现响应 header 中的 Proxy-Authorization(代理身份验证) 和 Authorization(授权) 消息.
  6. Raw —— 将整个须求展现为纯文本。
  7. JSON - 显示JSON格式文件。
  8. XML —— 若是诉求的 body 是 XML 格式,正是用各自的 XML 树来彰显它。

 Responser部分详整

  1. Transformer —— 呈现响应的编码消息。
  2. Headers —— 用分级视图展现响应的 header。
  3. TextView —— 使用文本展现相应的 body。
  4. ImageVies —— 借使要求是图表财富,突显响应的图纸。
  5. HexView —— 用十三进制数据呈现响应。
  6. WebView —— 响应在 Web 浏览器中的预览效果。
  7. Auth —— 展现响应 header 中的 Proxy-Authorization(代理身份验证) 和 Authorization(授权) 新闻。
  8. Caching —— 突显此号令的缓存音信。
  9. Privacy —— 呈现此恳请的私密 (P3P) 音讯。
  10. Raw —— 将整个响应彰显为纯文本。
  11. JSON - 展现JSON格式文件。
  12. XML —— 若是响应的 body 是 XML 格式,正是用各自的 XML 树来呈现它 。

 掌握了那些知识后,接下去真正迈向爬虫之路.......

1. 分析诉求

张开Ajax的XHHaval过滤器,然后直接滑动页面以加载新的和讯内容。能够见到,会不停有Ajax央浼发出。

选定此中一个伸手,深入分析它的参数信息。点击该央浼,步入详细的情况页面,如图6-11所示。

图片 8

能够窥见,这是二个GET类型的倡议,央求链接为[

任何时候再看看别的须要,能够窥见,它们的typevaluecontainerid从始至终。type始终为uidvalue的值就是页面链接中的数字,其实那便是客户的id。另外,还有containerid。能够开掘,它正是107603增添客商id。改换的值便是page,很明白这些参数是用来调控分页的,page=1代表首先页,page=2表示第二页,就那样推算。

对生意智能BI、大额深入分析发掘、机器学习,python,悍马H2等数据领域感兴趣的同班加微信:tstoutiao,邀约你步向数据爱好者调换群,数据爱好者们都在那时。

urllib2

所谓网页抓取,正是把UCR-VL地址中钦点的网络能源从网络流中读抽取来,保存到本地。 在Python中有不菲库能够用来抓取网页,先读书urllib2

urllib2模块间接导入就能够用,在python3中urllib2被改为urllib.request

千帆竞发爬虫须要希图的局地工具

(1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎下载Fiddeler抓包工具,百度直接下载安装就可以(抓包卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

(2卡塔 尔(英语:State of Qatar)下载chrome浏览器代理插件 Proxy-SwitchyOmega(代理卡塔尔

(3卡塔 尔(英语:State of Qatar)下载chrome浏览器插件XPath(剖判HTML卡塔尔国

(4卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎工具网址:

           (json剖析网址)

           (url编码解码网址卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

先写个大概的爬虫百度页面

urlopen

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

#向指定的url地址发送请求,并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/')
#服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
#read()方法就是读取文件里的全部内容,返回字符串
html = response.read()
print html

urllib2默许的User-Agent是Python-urllib/2.7,轻便被检查到是爬虫,所以大家要协会八个呼吁对象,要用到request方法。

依傍浏览器访谈

浏览器访谈时通过抓包工具取得的headers新闻如下:

GET https://www.baidu.com/ HTTP/1.1
Host: www.baidu.com
Connection: keep-alive
Cache-Control: max-age=0
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36
Accept: text/html,application/xhtml xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: zh,zh-CN;q=0.8,ar;q=0.6,zh-TW;q=0.4
Cookie: BAIDUID=AE4D1DA6B2D6689BB8C557B3436893E3:FG=1; BIDUPSID=AE4D1DA6B2D6689BB8C557B3436893E3; PSTM=1501466227; BD_CK_SAM=1; PSINO=1; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; BD_HOME=0; H_PS_PSSID=1420_25548_21080_20929; BD_UPN=12314353

我们要设置User-Agent模仿浏览器去拜见数据

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

# User-Agent是爬虫与反爬虫的第一步
ua_headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
# 通过urllib2.Request()方法构造一个请求对象
request = urllib2.Request('http://www.baidu.com/',headers=ua_headers)

#向指定的url地址发送请求,并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen(request)

# 服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
# read()方法就是读取文件里的全部内容,返回字符串
html = response.read()

print html

Request总共八个参数,除了应当要有url参数,还大概有上面两个:

  1. data(暗中同意空卡塔尔国:是陪伴 url 提交的数目(举个例子要post的数目卡塔尔,同不日常候 HTTP 乞求将从 "GET"形式 改为 "POST"格局。

  2. headers(暗中同意空卡塔尔国:是多个字典,包括了需求发送的HTTP报头的键值对。

response的常用方法

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

# User-Agent是爬虫与反爬虫的第一步
ua_headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
# 通过urllib2.Request()方法构造一个请求对象
request = urllib2.Request('http://www.baidu.com/',headers=ua_headers)

#向指定的url地址发送请求,并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen(request)

# 服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
# read()方法就是读取文件里的全部内容,返回字符串
html = response.read()

# 返回HTTP的响应吗,成功返回200,4服务器页面出错,5服务器问题
print response.getcode()     #200

# 返回数据的实际url,防止重定向
print response.geturl()     #https://www.baidu.com/

# 返回服务器响应的HTTP报头
print response.info()

# print html

轻巧接受二个Use-Agent

为了防范封IP,先生成三个user-agent列表,然后从当中随机接收四个

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2
import random

url = 'http:/www.baidu.com/'

# 可以试User-Agent列表,也可以是代理列表
ua_list = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
]

# 在User-Agent列表中随机选择一个User-Agent
user_agent = random.choice(ua_list)

# 构造一个请求
request = urllib2.Request(url)

# add_header()方法添加/修改一个HTTP报头
request.add_header('User-Agent',user_agent)

#get_header()获取一个已有的HTTP报头的值,注意只能第一个字母大写,后面的要小写
print request.get_header('User-agent')

2. 深入分析响应

紧接着,观望这几个央浼的响应内容,如图6-12所示。

图片 9

其大器晚成剧情是JSON格式的,浏览器开采者工具自动做了剖判以方便大家查阅。能够看来,最重大的两局地音讯便是cardlistInfocards:前者带有贰个比较重大的音讯total,旁观后能够窥见,它实际上是和讯的总的数量量,我们可以根据那些数字来推断分页数;前者则是三个列表,它满含十二个因素,张开内部五个看一下,如图所示。

图片 10

能够发掘,那个因素有四个相比较关键的字段mblog。张开它,能够发掘它满含的难为博客园的风华正茂对消息,举个例子attitudes_count(赞数目)、comments_count(商量数目卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎、reposts_count(转载数量卡塔 尔(英语:State of Qatar)、created_at(公布时间卡塔尔国、text(腾讯网正文卡塔尔国等,何况它们都以一些格式化的内容。

如此我们须求叁个接口,就足以博得10条天涯论坛,何况须求时只须要更改page参数就可以。

那样的话,大家只供给轻松做叁个循环,就能够拿到具备今日头条了。

大家得以品味解析Ajax来抓取了连带数据,可是并非兼顾的页面都是足以剖判Ajax来就足以做到抓取的,比方Taobao。它的任何页面数据确实也是经过Ajax获取的,不过那个Ajax接口参数相比复杂,只怕会含有加密密钥等参数,所以大家只要想本身协会Ajax参数是相比较困难的,对于这种页面大家最方便急忙的抓取方法正是经过Selenium,本节我们就来用Selenium来模拟浏览器操作,抓取天猫的商品音信,并将结果保存到MongoDB。

urllib和urllib2的要紧区别

 urllib和urllib2都以承担ULANDL央浼的相干模块,可是提供了分歧的效应,最显眼的界别如下:

(1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎urllib仅能够担任U福特ExplorerL,不可能创造,设置headers的request类实例;

(2卡塔尔国不过urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的发出,而urllib2则从未(那是urllib和urllib2平常一起利用的基本点原因卡塔 尔(英语:State of Qatar)

(3卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎编码专门的学问采取urllib的urlencode()函数,帮大家讲key:value那样的键值对调换来‘key=value’那样的字符串,解码专门的职业能够运用urllib的unquote()

函数

 urllib.encode()的使用

urlencode(卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎里面必需是字典类型

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib

dic = {'derek':'编码'}
print urllib.urlencode(dic)    #derek=编码

m = urllib.urlencode(dic)

print urllib.unquote(m)         #derek=编码

3. 实战练习

此地我们用程序模拟那几个Ajax诉求,将自笔者的前10页博客园全体爬取下来。

首先,定义一个格局来获得每便央求的结果。在央浼时,page是一个可变参数,所以大家将它看成艺术的参数字传送递进来,相关代码如下:

from urllib.parse import urlencode
import requests
base_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?'

headers = {
    'Host': 'm.weibo.cn',
    'Referer': 'https://m.weibo.cn/u/2830678474',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}

def get_page(page):
    params = {
        'type': 'uid',
        'value': '2830678474',
        'containerid': '1076032830678474',
        'page': page
    }
    url = base_url   urlencode(params)
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
    except requests.ConnectionError as e:
        print('Error', e.args)

首先,这里定义了base_url来代表央浼的UENCOREL的前半有的。接下来,结构参数字典,此中typevaluecontainerid是确定地点参数,page是可变参数。接下来,调用urlencode()艺术将参数转变为URAV4L的GET乞求参数,即类似于type=uid&value=2830678474&containerid=1076032830678474&page=2这么的花样。随后,base_url与参数拼合变成二个新的U揽胜极光L。接着,我们用requests央求那一个链接,参预headers参数。然后判别响应的状态码,要是是200,则从来调用json()方法将内容解析为JSON再次回到,否则不回去任何音讯。假如现身非常,则捕获并出口其特别新闻。

跟着,大家需求定义多少个深入分析方法,用来从结果中提取想要的音讯,举个例子此次想保留搜狐的id、正文、赞数、商议数和转载数那多少个内容,那么能够先遍历cards,然后拿走mblog中的各类音信,赋值为叁个新的字典重回就能够:

from pyquery import PyQuery as pq

def parse_page(json):
    if json:
        items = json.get('data').get('cards')
        for item in items:
            item = item.get('mblog')
            weibo = {}
            weibo['id'] = item.get('id')
            weibo['text'] = pq(item.get('text')).text()
            weibo['attitudes'] = item.get('attitudes_count')
            weibo['comments'] = item.get('comments_count')
            weibo['reposts'] = item.get('reposts_count')
            yield weibo

此地大家依赖pyquery将正文中的HTML标签去掉。

聊起底,遍历一下page,生龙活虎共10页,将提取到的结果打字与印刷输出就能够:

if __name__ == '__main__':
    for page in range(1, 11):
        json = get_page(page)
        results = parse_page(json)
        for result in results:
            print(result)

其它,大家仍是可以加叁个艺术将结果保存到MongoDB数据库:

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()
db = client['weibo']
collection = db['weibo']

def save_to_mongo(result):
    if collection.insert(result):
        print('Saved to Mongo')

这么具有作用就达成造成了。运路程序后,样例输出结果如下:

{'id': '4134879836735238', 'text': '惊不惊喜,刺不刺激,意不意外,感不感动', 'attitudes': 3, 'comments': 1, 'reposts': 0}
Saved to Mongo
{'id': '4143853554221385', 'text': '曾经梦想仗剑走天涯,后来过安检给收走了。分享单曲 远走高飞', 'attitudes': 5, 'comments': 1, 'reposts': 0}
Saved to Mongo

查阅一下MongoDB,相应的多寡也被保存到MongoDB,如图所示。

图片 11

诸有此类,我们就顺遂通过分析Ajax并编写制定爬虫爬取下来了和讯列表,最终,给出本节的代码地址:。

本节的目标是为了演示Ajax的比葫芦画瓢要求进程,爬取的结果不是非同一般。该程序仍然有好些个得以康健的地点,如页码的动态总结、搜狐查看全文等,若感兴趣,能够尝尝一下。

因而那几个实例,大家器重学会了怎么着去解析Ajax诉求,怎么样用程序来模拟抓取Ajax诉求。精晓了抓取原理之后,下后生可畏节的Ajax实战演习会越发弹无虚发。

接口深入分析

相同HTTP央浼提交数据,必要编码成 U瑞鹰L编码格式,然后做为url的黄金时代局地,可能当作参数字传送到Request对象中。

GET央求日常用来我们向服务器获取数据,例如说,大家用百度寻觅知乎

发现GET

图片 12

 

 

图片 13

图片 14

用urllib.urlencode()进行转码,然后组合url

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib,urllib2

url = 'http://www.baidu.com/s'
headers = {'UserAgent':'Mozilla'}
keyword = raw_input('请输入关键字:')
wd = urllib.urlencode({'wd':keyword})
fullurl = url   '?'   wd
print fullurl
request = urllib2.Request(fullurl,headers=headers)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

下一场输加入关贸总协定组织键字,爬取下相应的剧情

图片 15

 图片 16

先是我们来看下天猫商城的接口,看看它的接口相比平时Ajax多了怎么样的源委。

爬取贴吧内容

 先掌握贴吧url组成:

图片 17

各样贴吧url都以以' kw=‘’贴吧名字‘’,再后边是 &pn=页数  (pn=0先是页,pn=四拾五次之页,依次类推卡塔 尔(英语:State of Qatar)

1.先写贰个main,提醒客商输入要爬取的贴吧名,并用urllib.urlencode()举行转码,然后组合url

2.接下来,写多个百度贴吧爬虫接口tiebaSpider(),须求传递3个参数给那几个接口, 三个是main里组合的url地址,以致开端页码和终止页码,表示要爬取页码的节制。

3.眼下写出二个爬取多个网页的代码。然后,将它封装成三个小函数loadPage(卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,供大家应用。

4.将爬取到的每页的音信存款和储蓄在地头磁盘上,大家能够总结写三个存款和储蓄文件的接口writePage()

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib,urllib2

def loadPage(url,filename):
    #根据url发送请求,获取服务器响应文件
    print '正在下载'   filename
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
    request = urllib2.Request(url,headers = headers)
    content = urllib2.urlopen(request).read()
    return content
def writePage(html,filename):
    #将html内容写入到本地
    print '正在保存'   filename
    with open(unicode(filename,'utf-8'),'w') as f:
        f.write(html)
    print '_' * 30

def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):
    #贴吧爬虫调度器,负责组合处理每个页面的url
    for page in range(beginPage,endPage   1):
        pn = (page - 1) * 50
        filename = '第'   str(page)   '页.html'
        fullurl = url   '&pn='   str(pn)
        # print fullurl
        html = loadPage(fullurl,filename)
        writePage(html,filename)

if __name__ == '__main__':
    kw = raw_input('请输入贴吧名:')
    beginPage = int(raw_input('请输入起始页:'))
    endPage = int(raw_input('请输入结束页:'))

    url = 'https://tieba.baidu.com/f?'
    key = urllib.urlencode({'kw':kw})
    fullurl = url   key
    tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)

透过输入想要寻找的贴吧名字,爬取内容并保留到地点

图片 18

张开天猫页面,找寻三个货品,举个例子三星GALAXY Tab,那时张开开垦者工具,截获Ajax恳求,大家能够发掘会获取商品列表的接口。

 获取Ajax方式加载的数据

爬虫最亟需关爱的不是页面新闻,而是页面音讯的数额来源

Ajax情势加载的页面,数据出自一定是JSON,直接对AJAX地址进行post或get,得到JSON,正是获得了网页数据,

(1卡塔尔先通过浏览器访谈豆瓣电影名次榜

 图片 19

(2卡塔 尔(英语:State of Qatar)浏览器访谈后,通过抓包工具就可以得到大家想要的部分新闻

 图片 20

图片 21

就算response里面有 JSON数据,我们就足以找到服务器的多寡来源

浅析发掘变动的是start value和limit value, type,interval_id,action,固定不改变,那五个url中早已满含了,所以formdata只用传start和limit

import urllib
import urllib2


url = 'https://movie.douban.com/typerank?type_name=剧情&type=11&interval_id=100:90&action='
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}

# start和limit可以自己随便设置
formdata = {'start':'20','limit':'100'}

data = urllib.urlencode(formdata)
request = urllib2.Request(url,data = data,headers=headers)

response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()

 

图片 22

它的链接包涵了多少个GET参数,假设大家要想组织Ajax链接直接呼吁再好不过了,它的回到内容是Json格式。

图片 23

不过这几个Ajax接口包括了多少个参数,当中_ksTS、rn参数无法直接发掘其原理,假使我们要去寻找它的变动规律亦非做不到,但这么相对会相比较繁缛,所以豆蔻年华旦大家直接用Selenium来模拟浏览器的话就没有必要再关注这一个接口参数了,只要在浏览器里面能够看看的我们都能够爬取。那也是为何大家选拔Selenium爬取天猫的原由。

页面深入分析

咱俩本节的目的是爬取商品音信,举个例子:

图片 24

如此的三个结出就带有了四个物品的大旨音讯,包蕴商品图片、名称、价格、购买人数、市肆名称、商店所在地,咱们要做的就是将那几个新闻都抓取下来。

抓取入口正是天猫的探索页面,这么些链接是足以一向协会参数访谈的,譬如假诺搜索surface,就能够直接访谈

图片 25

大器晚成旦想要分页的话,大家注意到在页面下方有叁个分页导航,富含前5页的链接,也囊括下后生可畏页的链接,同临时间还也许有一个输入任意页码跳转的链接,如图所示:

图片 26

在此商品搜索结果平时最大都为100页,大家要获得的每大器晚成页的剧情,只须要将页码从1到100相继遍历就能够,页码数是鲜明的。所以在那处大家可以直接在页面跳转文本框中输入要跳转的页码,然后点击分明开关跳转就能够到达页码页码对应的页面。

在这里处大家不直接点击下意气风发页的来头是,大器晚成旦爬取进程中现身万分退出,比方到了50页退出了,大家只要点击下大器晚成页就不恐怕飞速切换来相应的存在延续页面,况且爬取进程中大家也须要记录当前的页码数,何况少年老成旦点击下意气风发页之后页面加载失利,我们还亟需做老大检查实验检查评定当前页面是加载到了第几页,因而全体流程相对复杂,所以在这里间大家一分区直属机关接公投用跳页的措施来爬取页面。

当大家中标加载出某风流罗曼蒂克页商品列表时,利用Selenium就能够得到页面源代码,然后大家再用相应的分析库深入深入分析就可以,在这里处大家选取PyQuery进行分析。

代码实战

上面我们用代码来达成一下全副抓取进度。

赢得商品列表

率先我们供给组织三个抓取的U奔驰G级L,

结构出U纳瓦拉L之后我们就须要用Selenium实行抓取了,大家得以实现如下抓取列表页的方法:

from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutExceptionfrom selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support importexpected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitfrom urllib.parse import quote browser = webdriver.Chrome() wait = WebDriverWait(browser, 10) KEYWORD = 'iPad'defindex_page(page):""" 抓取索引页 :param page: 页码 """ print( '正在爬取第', page, '页') try: url = '' quote(KEYWORD) browser.get(url) if page > 1: input = wait.until( EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-pager div.form > input'))) submit = wait.until( EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-pager div.form > span.btn.J_Submit'))) input.clear() input.send_keys(page) submit.click() wait.until( EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-pager li.item.active > span'), str(page))) wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.m-itemlist .items .item'))) get_products() except TimeoutException: index_page(page)

在那处大家先是构造了一个WebDriver对象,使用的浏览器是Chrome,然后内定叁个最主要词,如三星平板,然后大家定义了一个get_index()方法,用于抓取商品列表页。

在该方法里我们首先探问了那个链接,然后判断了现阶段的页码,要是超过1,那就开展跳页操作,不然等待页面加载成功。

等候加载大家应用了WebDriverWait对象,它能够钦赐等待条件,同一时候钦赐二个最长等待时间,在这里处钦命为最长10秒。若是在那些时间内成功相称了等候条件,也正是说页面成分成功加载出来了,这就立刻赶回相应结果并继续向下实施,否则到了最大等待时间还未加载出来就一向抛出超时万分。

举个例子大家最后要等待商品消息加载出来,在那就钦命了presence_of_element_located这几个规格,然后传入了 .m-itemlist .items .item 那么些选用器,而以此选择器对应的页面内容正是各种商品的消息块,能够到网页里面查看一下。如若加载成功,就可以实行后续的get_products()方法,提取商品音信。

至于翻页的操作,大家在此是第风流罗曼蒂克拿到了页码输入框,赋值为input,然后拿走了交给开关,赋值为submit,分别是下图中的八个成分:

图片 27

先是大家清空了输入框,调用clear()方法就能够,随后调用send_keys()方法将页码填充到输入框中,然后点击显著开关就可以。

那就是说什么样通晓有未有跳转到对应的页码呢?大家能够小心到成功跳转某大器晚成页后页码都会高亮显示:

图片 28

我们只要求看清当前高亮的页码数是现阶段的页码数就能够,所以在这里边运用了另二个等待条件 text_to_be_present_in_element,它会等待某一文件出现在某二个节点里面即重返成功,在这里处我们将高亮的页码节点对应的CSS选取器和如今要跳转的页码通过参数字传送递给那么些等待条件,那样它就能够检查实验当前高亮的页码节点里是或不是大家传过来的页码数,要是是,那就认证页面成功跳转到了那少年老成页,页面跳转成功。

那正是说如此,刚才我们所完结的get_index()方法就足以完毕传入对应的页码,然后加载出相应页码的商品列表后,再去调用get_products()方法进行页面深入分析。

浅析商品列表

接下去我们就足以兑现get_products()方法来剖析商品列表了,在此大家一向获得页面源代码,然后用PyQuery举行分析,达成如下:

from pyquery import PyQuery as pq defget_products():""" 提取商品数据 """ html = browser.page_source doc = pq(html) items = doc( '#mainsrp-itemlist .items .item').items() foritem in items: product = { 'image': item.find( '.pic .img').attr( 'data-src'), 'price': item.find('.price').text(), 'deal': item.find( '.deal-cnt').text(), 'title': item.find( '.title').text(), 'shop': item.find('.shop').text(), 'location': item.find( '.location').text() } print(product) save_to_mongo(product)

先是大家调用了page_source属性获取了页码的源代码,然后结构了PyQuery深入分析对象,首先咱们领到了货品列表,使用的CSS选拔器是 #mainsrp-itemlist .items .item,它会协作到全方位页面包车型地铁每种商品,因而它的异常结果是七个,所以在此边大家又对它实行了三遍遍历,用for循环将各类结果个别开展剖判,在这里间每一种结果大家用for循环把它赋值为item变量,各个item变量都以一个PyQuery对象,然后我们再调用它的find()方法,传入CSS选择器,就可以收获单个商品的一定内容了。

比方在这里边我们查阅一下商品音信源码,如图所示:

图片 29

在那处大家入眼一下货色图片的源码,它是三个 img 节点,富含了id、class、data-src、alt、src等质量,在这里地大家所以能够看看那张图纸是因为它的src属性被赋值为图片的UEvoqueL,在这里处大家就把它的src属性提抽取来就足以获得商品的图样了,可是这里大家还留意到有壹个data-src属性,它的剧情也是图表的U途乐L,观望后意识此U昂科雷L是图形的总体大图,而src是减少后的小图,所以那边大家抓取data-src属性来作为商品的图片。

由此大家要求先采纳find()方法先找到图片的那一个节点,然后再调用attr()方法取得商品的data-src属性就可以,那样就成功提取了商品图片链接。然后大家用同意气风发的措施提取商品的标价、成交量、名称、店肆、商城所在地等消息,然后将装有提取结果赋值为一个字典,叫做product,随后调用save_to_mongo()将其保存到MongoDB就可以。

保存到MongoDB

接下去大家再将商品音讯保存到MongoDB,完结如下:

MONGO_URL = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' MONGO_COLLECTION = 'products'client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL) db = client[MONGO_DB]defsave_to_mongo(result):""" 保存至MongoDB :param result: 结果 """try: ifdb[MONGO_COLLECTION].insert(result): print( '存储到MongoDB成功') except Exception: print( '存储到MongoDB失败')

大家首先制造了多个MongoDB的连年对象,然后钦点了数据库,在艺术里随后钦点了Collection的名称,然后径直调用insert()方法就可以将数据插入到MongoDB,此处的result变量正是在get_products()方法里传来的product,包括了单个商品的新闻,那样我们就打响落实了数码的插入。

遍历每页

刚刚大家所定义的get_index()方法供给抽取多个参数page,page即代表页码数,所以在那处大家再贯彻页码遍历就可以,代码如下:

MAX_PAGE = 100defmain():""" 遍历每意气风发页 """for i in range( 1, MAX_PAGE

  • 1): index_page(i)

贯彻特别轻便,只供给调用二个for循环就能够,在这里处定义最大的页码数100,range()方法的归来结果正是1到100的列表,顺次遍历调用index_page()方法就可以。

如此那般大家的Tmall商品爬虫就成功了,最后调用main()方法就能够运转。

运行

大家将代码运转起来,能够窥见首先会弹出二个Chrome浏览器,然后逐风度翩翩访问Tmall页面,然后调节台便会输出相应的领到结果,这一个商品消息结果都是一个字典情势,然后被累积到了MongoDB里面。

对接PhantomJS

而是本次爬取有个不太对劲儿之处就是Chrome浏览器,爬取进程应当要翻开三个Chrome浏览器确实不太有利,所以在这里处大家还是能够对接PhantomJS,只必要将WebDriver的评释改善一下就可以,不过注意这里不可不要安装好PhantomJS,若无设置能够参照第风姿浪漫章里的装置情势求证。

将WebDriver表明修改如下:

browser = webdriver.PhantomJS()

如此在抓取进程中就不会有浏览器弹出了。

别的大家还足以设置缓存和剥夺图片加载的意义,进一层升高爬取成效,修正如下:

SERVICE_ARGS = [ '--load-images=false', '--disk-cache=true'] browser = webdriver.PhantomJS(service_args=SERVICE_ARGS)

那般大家就足以禁用PhantomJS的图片加载同有时候张开缓存,可以窥见页面爬取速度更是进级。

源码

本节代码地址为:

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_________________

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正文来源:天善社区崔庆才先生

原稿链接:https://ask.hellobi.com/blog/cuiqingcai/9185

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