这13个理由丰硕了,你为啥不来领悟一下Python
分类:计算机编程

一、什么是Python

1.Python大热:从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月

摘要: 看完这十个理由,我决定买本python从入门到精通!

Python [1]  (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum发明。Python 被称为是最接近 AI 的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到 Python 来编程。

Python 被称为是最接近 AI 的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到 Python 来编程,这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下盘点了 Python 在2017年内发生的所有大事件。

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Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。

1.Python大热:从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月

在深度学习市场,对 Python 的招聘需求仍然较高。但前五大语言的排序变成了Python,C ,Java,C,R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且,Java 的增长速度惊人,它可能很快成为深度学习市场的第二位。在可预期的将来,R 还不会成为更受欢迎的深度学习语言。令人惊讶的是 Lua 的存在感之低。要知道,开源框架巨头之一的 Torch 便是基于 Lua,许多开发者因此会认为它在深度学习市场占有特殊地位。

如果你定期关注现今的科技发展,那么你可能想知道我为什么要写这篇文章告诉人们学习Python?因为几年前我提倡Java而不是Python。

Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。

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2.Python正式迁移到GitHub——2017年2月

在2016年,Python取代Java成为高校中最受欢迎的语言,从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。

在深度学习市场,对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python,C ,Java,C,R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且,Java 的增长速度惊人,它可能很快成为深度学习市场的第二位。在可预期的将来,R 还不会成为最受欢迎的深度学习语言。令人惊讶的是 Lua 的存在感之低。要知道,开源框架巨头之一的 Torch 便是基于 Lua,许多开发者因此会认为它在深度学习市场占有特殊地位。

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但是,随着新时代的到来,Python正在不断发展壮大。如果你阅读编程和技术新闻或博客文章,那么你可能已经发现了Python的兴起,因为许多流行的开发人员社区,包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作为主要编程语言的兴起。

Python是完全面向对象的语言。

2.Python正式迁移到GitHub——2017年2月

Python 正式迁移到源码托管平台 GitHub,拥抱了 Git 版本控制系统。Python 社区早在2014年就开始讨论是否迁移到 GitHub 以改进开发流程,当时 Python 使用的版本控制系统是 Mercurial,而 GitHub 只支持 Git 版本控制系统,所以这也意味着 Python 需要迁移到 Git。

但是,最大的问题是为什么程序员应该学习Python

Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。

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3.2017年7大较佳的人工智能编程语言——Python第一!——2017年3月

作为一名Java开发人员,我很喜欢它,并且始终会去学习它。但是,这并不能阻止我们学习潜在的新工具和编程语言,这将使我们成为一个更好的程序员。

Python本身被设计为可扩充的。

Python 正式迁移到源码托管平台 GitHub,拥抱了 Git 版本控制系统。Python 社区早在2014年就开始讨论是否迁移到 GitHub 以改进开发流程,当时 Python 使用的版本控制系统是 Mercurial,而 GitHub 只支持 Git 版本控制系统,所以这也意味着 Python 需要迁移到 Git。

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对于初学者来说很简单,从Python开始是最好的选择。因为它易于学习,功能强大,足以构建Web应用程序并自动化无聊的东西。实际上,几年前,脚本编写是学习Python的主要原因,这也是我被Python吸引并首选Perl的原因,而Perl是当时另一种流行的脚本语言。

二、学习Python的未来前景

3.2017年7大最佳的人工智能编程语言——Python第一!——2017年3月

在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述:靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段,互联网人口渗透率已经超过了50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大,都力争做人工智能时代的“带头大哥”。

对于有经验的程序员或已经了解Ruby,Java或JavaScript的人来说,学习Python意味着在你的工具库中获得一个新的强大工具,我还没有想出一个对工具说“不”的程序员,这是你学习一门新的编程语言时的正确查找方式。

1、前景发展

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Python作为一门编程语言,其魅力远超C#,Java,C,C ,它被昵称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在,同时也是人工智能首先的编程语言。

正如经典的Automate the Boring Stuff with Python一书中所提到的,Python让你能够自动化琐碎的东西,让你专注于更多令人兴奋和有用的东西。

  Python言语有一个特点就是没有什么特别强势的,可是它能够使用都非常的多范畴,并且效率高的可怕,Python的使用范畴非常多,现在据了解国内应该是没有太多人学习Python,而Python的招聘和薪酬确实非常的高,现在有许多大型企业如腾讯,阿里,百度,搜狐,微软,谷歌,华为这些大型互联网公司都是用高薪延聘Python开发人员。如果对Python感兴趣的,想要一起交流学习的欢迎大家进群:425851955,有想要学习资料的可以进群。

在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述:靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段,互联网人口渗透率已经超过了50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大,都力争做人工智能时代的“带头大哥”。

4.Python荣获2017年最流行编程语言——2017年7月

如果你是Java开发人员,那么也可以使用Groovy来实现这一点,但Groovy并未提供Python在API、库、框架和数据科学、机器学习以及Web开发等领域的广泛应用。

2、薪酬

Python作为一门编程语言,其魅力远超C#,Java,C,C ,它被昵称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在,同时也是人工智能首先的编程语言。

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为什么2018年程序员应该学习Python?

如果你正在考虑学习Python但不确定为什么要学,那么这里有10个理由强调了2018年学习Python的好处。虽然,问题的答案取决于问问题的对象,对于初学者,学习Python是有道理的,因为学习Python主要原因是简便性。同样,对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说,学习Python是有意义的,因为它很快成为最常用的编程语言,并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。

以下是在2018年学习Python的10个理由:

这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友,由于令人兴奋的工作和高回报,他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。

但是,是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言?不久之前R语言不是最好的吗?我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain,NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。

另一个原因是多样性,Python体验允许你比R做更多的事情,例如你可以创建脚本来自动化内容,进入Web开发等等。

如果你有兴趣在2018年成为数据科学家,我建议你查看关于Udemy的数据科学,深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程,这是一个非常棒的资源,有时花费不到10美元。

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这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的,它正在迅速改变我们周围的一切。

算法日渐复杂,最好的例子是谷歌的搜索算法,它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案,其中 Uber完全由算法驱动。

如果你对机器学习感兴趣,想要做一个宠物项目或只是想玩一玩,Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

尽管Java中提供了机器学习库,但你会在Python中发现更多内容,因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

如果你有兴趣使用Python进行Web开发,我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™:Hands-On Python和R。

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优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框​​架,例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。

如果你对使用Python进行Web开发感兴趣,我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。

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事实上,Udemy上有一个免费学习Python的课程。

这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时,你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

Python既可读又简单,它也更容易设置,而不需要处理任何类路径问题,如Java或C 等编译器问题。

只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python,这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。

你需要一个社区来学习新技术,而在学习编程语言方面,朋友是你最大的资产,当你遇到问题时,就需要朋友的援助之手。

由于Google,你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案,像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起,来帮助新手。

Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库,框架和模块的数量,它使应用程序开发变得非常容易。

想象一下,不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序,工作变得简单,因为只需要关注业务逻辑。

Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个,而NumPy和SciPy是用于数据科学的。

实际上,Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合,如TensorFlow,Scikit-Learn,Keras,Pandas等等。

如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息,我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程,这是我最喜欢的课程之一。

由于某一次的脚本需求,我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题,但我没有在日志中看到消息。

我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量,但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。

我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python,他在短短5分钟内编写了一个实用工具,使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。

显然,我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻,但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。

如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助,那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书,简直太棒了。

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我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面,例如R在数据科学机器学习方面表现得很好,而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask创建Web应用程序,可以使用NumPy,Scipy,Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。

至少,你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。

Python的发展速度非常快,持续时间很长,如果你刚刚开始编程生涯,那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。

它不仅可以帮助你快速找到工作,而且还可以加速你的职业发展。恕我直言,对于初学者来说,除了它的简便性,这应该是学习Python的最重要原因。

Python开发人员是收入最高的开发人员之一,特别是在数据科学,机器学习和Web开发方面。

平均而言,它们的报酬非常高,从70,000美元到150,000美元不等,具体取决于他们的经验,定位。

如果你有兴趣了解有关高薪技术工作的更多信息,我建议你查看一下2018年发布的关于软件工程师的10个最高薪技术工作的帖子

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如果你决定在2018年学习Python,那么这里有一些有用的Python书籍,课程和教程,可以在Python的美丽世界中开始你的旅程。

  1. The Complete Python MasterClass

2.Python圣经 - 你需要用Python编程的一切

3.Pluralsight的Python基础知识

4.5门课程学习数据科学和机器学习

5.10个免费的Python编程电子书和PDF

6.2018年学习Python的五大课程

如果你仍然不确定学习Python,那么看看这个图像,它正确地展示了Python开发人员的生活:

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这就是2018年学习Python的一些重要原因。正如我所说,了解当今世界的编程非常重要,如果你不知道编程,你就会遗漏一些东西,学习Python是开始学习编程的好方法。

对于已经了解Java或C 的程序员来说,学习Python不仅可以让你成为Polyglot程序员,还可以在工具库中为你提供一个强大的工具来编写脚本、创建一个Web应用程序,并在激动人心的数据科学和机器学习领域打开大门。

简而言之,如果你在2018年只学习一种编程语言,并且开始学习Python,The Complete Python MasterClass是最好的课程。

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  • 50 数据结构和算法面试问题

感谢你看到了文章的最后...祝你的Python旅程好运!这肯定是一个很好的决定,并在不久的将来会得到回报。

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  现在,Python开发者的薪酬根本都是在15K以上,并且它的涨幅不知道为什么高的离谱,能够达到50%的涨幅,而Java的薪酬封顶也就是30000左右,而Python却能够涨到最好50K,因为Python这个言语今后的发展前景非常可观,尤其是稀缺人才,类似于之前的IOS开发。

4.Python荣获2017年最流行编程语言——2017年7月

根据IEEE Spectrum研究报告显示,在2016年排名第三的Python在今年已经成为世界上更受欢迎的语言,C和Java分别位居第二和第三位。最近我们报道,Java被斯坦福大学定为入门语言,主要是因为这个编程语言已经“老化”,斯坦福大学不鼓励学生采用CS 106课程,而是用Java代替Java。然而,根据这份报告,Java仍然是招聘者中更受欢迎的技能之一

3、发展方向

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5.Python超过R,成为数据科学和机器学习的最常用语言——2017年8月

  • Linux运维

根据IEEE Spectrum研究报告显示,在2016年排名第三的Python在今年已经成为世界上最受欢迎的语言,C和Java分别位居第二和第三位。最近我们报道,Java被斯坦福大学定为入门语言,主要是因为这个编程语言已经“老化”,斯坦福大学不鼓励学生采用CS 106课程,而是用JavaScript代替Java。然而,根据这份报告,Java仍然是招聘者中最受欢迎的技能之一 

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用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium appium等框架。

5.Python超过R,成为数据科学和机器学习的最常用语言——2017年8月

近期,数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查,问题是“2016年和2017年,在数据分析、数据科学和机器学习工作中,你使用R、Python、两者都用,还是其他工具?”

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

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对954名受访者的调查显示,Python尚未完全“吞噬”R,但2017年Python生态系统已经超越了R,成为数据分析、数据科学和机器学习领域领先的平台,同时也在迅速吸引其他平台的用户。

  • Python Web网站工程师

近期,数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查,问题是“2016年和2017年,在数据分析、数据科学和机器学习工作中,你使用R、Python、两者都用,还是其他工具?”

2016年,Python排名第二(“主要使用Python”占比为34%,“主要使用R”占比为42%),而在2017年的结果中,Python和R的占比分别为41%和36%。

我们都知道Web一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。

对954名受访者的调查显示,Python尚未完全“吞噬”R,但2017年Python生态系统已经超越了R,成为数据分析、数据科学和机器学习领域领先的平台,同时也在迅速吸引其他平台的用户。

6.Python是高收入国家增长最快的语言,没有之一!——2017年9月

  • Python自动化测试

2016年,Python排名第二(“主要使用Python”占比为34%,“主要使用R”占比为42%),而在2017年的结果中,Python和R的占比分别为41%和36%。

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大家都知道,就是Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。

6.Python是高收入国家增长最快的语言,没有之一!——2017年9月

本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况,同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。以下是译文。

  • 数据分析

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我们最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中,我们看到较大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候,甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。

我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。

本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况,同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。以下是译文。

7.Ubuntu 17.10默认不再安装 Python 2——2017年10月

Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

我们最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中,我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候,甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。

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  • 人工智能

7.Ubuntu 17.10默认不再安装 Python 2——2017年10月

这次的 Ubuntu 17.10 虽然不是重要的 LTS 版本,连 Ubuntu 官网的介绍中都将其视作是明年的 Ubuntu 18.04 LTS 的前奏,但是这个版本其实还是有几个处女式创新:

为什么把这个方向留在最后,因为这是咱们即将到来的年代"人工智能年代"机器人扫地,机器人洗碗,这样的年代不会太远,最多五年,而Python正是这个方向首选的言语。我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师,这个就是目前刚出头的人工智能,当然我们的人工智能时代还没有到来,如果这天来了,生活和世界将会发生翻天覆地的变化,而且现在发展这么快,人工智能的时代不会太远。Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较,这两种语言彼此非常相似,仅有一些细小的差别。还有JPthon,提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/html库。因此,它非常适合作为人工智能语言的。以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景,让你学习Python有个流程,不会晕头转向的。Python没有非常强势的问题,但是它简单的语言结构应用非常广泛,我们不用学习无比艰难的JAVA,Python是最好的选择,无论上述你选择哪个方向,都是不会错的。

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这是第一个放弃 32 位支持的主版本,不过 17.10 的官方风味版本还会继续支持 32 位。

4、你需要知道的关于Python的12件大事

这次的 Ubuntu 17.10 虽然不是重要的 LTS 版本,连 Ubuntu 官网的介绍中都将其视作是明年的 Ubuntu 18.04 LTS 的前奏,但是这个版本其实还是有几个处女式创新:

这是七年来 Ubuntu 主版本第一次放弃 Unity 用户界面,改投 GNOME 怀抱,目前采用的是的 GNOME 3.26.1。

  • Python大热,从业界反馈看机器学习语言趋势
  • 这是第一个放弃 32 位支持的主版本,不过 17.10 的官方风味版本还会继续支持 32 位。

  • 这是七年来 Ubuntu 主版本第一次放弃 Unity 用户界面,改投 GNOME 怀抱,目前采用的是最新的 GNOME 3.26.1。

  • 这是第一次默认使用 Wayland 显示服务器,而 X.Org 显示服务器则是可选的。当然如果你的机器不支持 Wayland ,会自动回退到 X.Org。

  • 默认不再安装 Python 2,Python 3 更新到了 3.6。

这是第一次默认使用 Wayland 显示服务器,而 X.Org 显示服务器则是可选的。当然如果你的机器不支持 Wayland ,会自动回退到 X.Org。

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8.numpy宣布不再支持python2.7——2017年11月

默认不再安装 Python 2,Python 3 更新到了 3.6。

在深度学习市场,对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python,C ,Java,C,R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且,Java 的增长速度惊人,它可能很快成为深度学习市场的第二位。在可预期的将来,R 还不会成为最受欢迎的深度学习语言。令人惊讶的是 Lua 的存在感之低。要知道,开源框架巨头之一的 Torch 便是基于 Lua,许多开发者因此会认为它在深度学习市场占有特殊地位。

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8.numpy宣布不再支持python2.7——2017年11月

  • Python正式迁移到GitHub

Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。NumPy项目自2010年以来一直支持Python 2和Python 3,并且发现支持Python 2对我们有限的资源增加了负担;因此,我们最终计划将停止支持Python 2。现在,我们已经进入了社区支持的Python 2的最后几年,NumPy 项目公布了它逐步淘汰 Python 2 支持的时间表,目标是帮助下游生态系统制定计划并完成过渡。

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我们目前的计划如下:

Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。NumPy项目自2010年以来一直支持Python 2和Python 3,并且发现支持Python 2对我们有限的资源增加了负担;因此,我们最终计划将停止支持Python 2。现在,我们已经进入了社区支持的Python 2的最后几年,NumPy 项目公布了它逐步淘汰 Python 2 支持的时间表,目标是帮助下游生态系统制定计划并完成过渡。

Python 正式迁移到源码托管平台 GitHub,拥抱了 Git 版本控制系统。Python 社区早在2014年就开始讨论是否迁移到 GitHub 以改进开发流程,当时 Python 使用的版本控制系统是 Mercurial,而 GitHub 只支持 Git 版本控制系统,所以这也意味着 Python 需要迁移到 Git。

  • 到2018年12月31日为止,所有的NumPy版本都将完全支持Python2和Python3。

  • 从2019年1月1日开始,任何新的功能版本都只支持Python3

我们目前的计划如下:

  • 2017年7大最佳的人工智能编程语言——Python第一!

9.Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”

到2018年12月31日为止,所有的NumPy版本都将完全支持Python2和Python3。

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从2019年1月1日开始,任何新的功能版本都只支持Python3

在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述:靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段,互联网人口渗透率已经超过了50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大,都力争做人工智能时代的“带头大哥”。

日前,Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”。据介绍,这个库与现有的机器学习库相比,存在诸多优势,可以大大改善了用户的使用体验。

9.Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”

Python作为一门编程语言,其魅力远超C#,Java,C,C ,它被昵称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在,同时也是人工智能首先的编程语言。

整理如下:

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  • Python荣获2017年最流行编程语言

Tangent 是一个全新的免费开源 Python 库,可以用于自动微分。与其他现有的机器学习库相比,Tangent属于源到源(source-to-source)系统,可以用 Python f 函数调用新的 Python 函数,计算出 f 的梯度。对用户来说,这大大改善了梯度计算的可见性,更易于编辑和调试。

日前,Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”。据介绍,这个库与现有的机器学习库相比,存在诸多优势,可以大大改善了用户的使用体验。

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10.Python 进入山东小学教材,还列入全国计算机等级考试——2017年12月

整理如下:

根据IEEE Spectrum研究报告显示,在2016年排名第三的Python在今年已经成为世界上最受欢迎的语言,C和Java分别位居第二和第三位。最近我们报道,Java被斯坦福大学定为入门语言,主要是因为这个编程语言已经“老化”,斯坦福大学不鼓励学生采用CS 106课程,而是用JavaScript代替Java。然而,根据这份报告,Java仍然是招聘者中最受欢迎的技能之一 

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Tangent 是一个全新的免费开源 Python 库,可以用于自动微分。与其他现有的机器学习库相比,Tangent属于源到源(source-to-source)系统,可以用 Python f 函数调用新的 Python 函数,计算出 f 的梯度。对用户来说,这大大改善了梯度计算的可见性,更易于编辑和调试。

  • Python超过R,成为数据科学和机器学习的最常用语言

从 2018 年起,浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的 VB 语言,而是改学更简单易懂的 Python 语言。也就是说,Python 将纳入高考内容之一。

10.Python 进入山东小学教材,还列入全国计算机等级考试——2017年12月

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据「海码爸爸」称:浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python 确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VB 更换为 Python。

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近期,数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查,问题是“2016年和2017年,在数据分析、数据科学和机器学习工作中,你使用R、Python、两者都用,还是其他工具?”对954名受访者的调查显示,Python尚未完全“吞噬”R,但2017年Python生态系统已经超越了R,成为数据分析、数据科学和机器学习领域领先的平台,同时也在迅速吸引其他平台的用户。2016年,Python排名第二(“主要使用Python”占比为34%,“主要使用R”占比为42%),而在2017年的结果中,Python和R的占比分别为41%和36%。

其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把 Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python 语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。

从 2018 年起,浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的 VB 语言,而是改学更简单易懂的 Python 语言。也就是说,Python 将纳入高考内容之一。

  • Python是高收入国家增长最快的语言,没有之一!

尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了 Python 内容,小学生都开始接触 Python 语言了!!

据「海码爸爸」称:浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python 确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VB 更换为 Python。

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11.微软正考虑添加 Python 为官方的 Excel 脚本语言(2017年12月19日)

其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把 Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python 语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。

本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况,同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。以下是译文。我们最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中,我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候,甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。

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尤其山东省出版的小学信息技术六年级教材也加入了 Python 内容,小学生都开始接触 Python 语言了!!

  • Ubuntu 17.10默认不再安装 Python 2

据外媒报道,微软正考虑添加 Python 为官方的一种 Excel 脚本语言,如果获得批准,Excel 用户将能够像目前使用 VBA 脚本一样,使用 Python 脚本与 Excel 文档、数据以及一些 Excel 核心函数进行交互。

11.微软正考虑添加 Python 为官方的 Excel 脚本语言(2017年12月19日)

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12.Python Web 开发框架 Django 2.0 发布(2017年12月04日)

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这次的 Ubuntu 17.10 虽然不是重要的 LTS 版本,连 Ubuntu 官网的介绍中都将其视作是明年的 Ubuntu 18.04 LTS 的前奏,但是这个版本其实还是有几个处女式创新:

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据外媒报道,微软正考虑添加 Python 为官方的一种 Excel 脚本语言,如果获得批准,Excel 用户将能够像目前使用 VBA 脚本一样,使用 Python 脚本与 Excel 文档、数据以及一些 Excel 核心函数进行交互。

       这是第一个放弃 32 位支持的主版本,不过 17.10 的官方风味版本还会继续支持 32 位。

流行 Python Web 开发框架 Django 释出了 2.0 版本。主要变化包括:停止支持 Python 2 系列,Django 1.11.x 是支持 Python 2.7 的最后版本,Django 2.0 支持 Python 3.4、3.5 和 3.6,其中 Python 3.4 将于 2019 年 3 月结束支持,因此 Django 2.0 也将是最后一个支持 Python 3.4 的版本。

12.python web 开发框架 Django 2.0 发布(2017年12月04日)

       这是七年来 Ubuntu 主版本第一次放弃 Unity 用户界面,改投 GNOME 怀抱,目前采用的是最新的 GNOME 3.26.1。

以上为Python2017年的大事件,欢迎大家补充!

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       这是第一次默认使用 Wayland 显示服务器,而 X.Org 显示服务器则是可选的。当然如果你的机器不支持 Wayland ,会自动   回退到 X.Org。

【编辑推荐】

流行 Python Web 开发框架 Django 释出了 2.0 版本。主要变化包括:停止支持 Python 2 系列,Django 1.11.x 是支持 Python 2.7 的最后版本,Django 2.0 支持 Python 3.4、3.5 和 3.6,其中 Python 3.4 将于 2019 年 3 月结束支持,因此 Django 2.0 也将是最后一个支持 Python 3.4 的版本。

       默认不再安装 Python 2,Python 3 更新到了 3.6。

  • numpy宣布不再支持python2.7

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Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。NumPy项目自2010年以来一直支持Python 2和Python 3,并且发现支持Python 2对我们有限的资源增加了负担;因此,我们最终计划将停止支持Python 2。现在,我们已经进入了社区支持的Python 2的最后几年,NumPy 项目公布了它逐步淘汰 Python 2 支持的时间表,目标是帮助下游生态系统制定计划并完成过渡。

我们目前的计划如下:

       到2018年12月31日为止,所有的NumPy版本都将完全支持Python2和Python3。

       从2019年1月1日开始,任何新的功能版本都只支持Python3

  • Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”

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日前,Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”。据介绍,这个库与现有的机器学习库相比,存在诸多优势,可以大大改善了用户的使用体验。

整理如下:

Tangent 是一个全新的免费开源 Python 库,可以用于自动微分。与其他现有的机器学习库相比,Tangent属于源到源(source-to-source)系统,可以用 Python f 函数调用新的 Python 函数,计算出 f 的梯度。对用户来说,这大大改善了梯度计算的可见性,更易于编辑和调试。

  • Python 进入山东小学教材,还列入全国计算机等级考试

从 2018 年起,浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的 VB 语言,而是改学更简单易懂的 Python 语言。也就是说,Python 将纳入高考内容之一。据「海码爸爸」称:浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python 确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VB 更换为 Python。其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把 Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python 语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入Python 内容,小学生都开始接触 Python 语言了!!

  • 微软正考虑添加 Python 为官方的 Excel 脚本语言

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据外媒报道,微软正考虑添加 Python 为官方的一种 Excel 脚本语言,如果获得批准,Excel 用户将能够像目前使用 VBA 脚本一样,使用 Python 脚本与 Excel 文档、数据以及一些 Excel 核心函数进行交互。

  • Python Web 开发框架 Django 2.0 发布

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流行 Python Web 开发框架 Django 释出了 2.0 版本。主要变化包括:停止支持 Python 2 系列,Django 1.11.x 是支持 Python 2.7 的最后版本,Django 2.0 支持 Python 3.4、3.5 和 3.6,其中 Python 3.4 将于 2019 年 3 月结束支持,因此 Django 2.0 也将是最后一个支持 Python 3.4 的版本。

三、Python和其他语言之间的区别

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