尽早收藏,Python开源项目
分类:计算机编程

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2017 年里什么机器学习项目最受人关注?Mybridge 为大家整理了一份 Top 30 列表,以下有所品种均附有 GitHub 链接。

 

翻译 | AI航空航天学院本科营(ID:rgznai100)

笔者们比较了近 8800 个开原机器学习项目,并精选了内部最佳的 二16个列举于此。那是四个这几个富有竞争力的列表,当中带有 2017 年 1 月-7月份开源的各样精美机器学习库、数据集和选择。Mybridge AI 通过流行度、出席度和奇特程度来对它们实行评级。先给您一个直观影像:它们的 GitHub 平均 stars 是 3558 个。

千古叁个月,经过对 8 月新添品种多方相比较,MyBridge 从 250 余个 Python 开源项目中选出了最棒的 10 个。

参与 | SuiSui

开源项目对于数据化学家来说特别有意义,大家得以由此翻阅源代码,在前任的基础上营造更抓牢大的品种。今后,你可以痛快品味一下这么些2018年顶级项目了。

 

继推出二〇一七年机械学习开源项目Top 30榜单后,Mybridge AI又推出了一个Python开源项目Top 30榜单,包含开源Python库、工具等。该榜单基于项目质量、客户插足度以至别的多少个地方开展了评估,从大意上1肆仟个开源项目中选用了Top 30,大约都是在前年1-四月公布。那几个项目在Github上的平分star为3707。

图片 3尽早收藏,Python开源项目。

  • 那几个品种在 GitHub 上平均获得 1333 个star
  • 花色话题包涵:游戏支付、爬虫、终端制图、人脸识别、量子计算、录像下载等。

No 1:Home-assistant (v0.6 )

听闻Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars,由Paulus Schoutsen提供]

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No.1

法斯特Text:火速文本表示/分类库,来自 Twitter(GitHub 11,786 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:Facebook揭橥新版fastText:拓宽至移动端,出席教程

又及 Muse:多语言无监察和控制/监督词嵌入,基于 法斯特Text(GitHub 695 stars)

链接:

 

No 2:Pytorch

PyTorch是使用GPU和CPU优化的纵深学习张量库,基于Python语言编写。[Github 11019 stars,由PyTorch团队的Adam Paszke和其余人提供]

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No.2

Deep-photo-styletransfer:康奈尔大学 Fujun Luan 杂谈《Deep Photo Style Transfer》的代码与数据(GitHub 9747 stars)

链接:

No.1

No 3:Grumpy

Grumpy是二个Python to Go的源代码翻译编写翻译器和平运动转时,意在替代CPython 2.7。关键分裂在于,Grumpy是将Python源码编写翻译为Go源代码,然后将其编写翻译为native code,实际不是bytecode。那也就意味着Grumpy未有虚构机(VM)。编写翻译好的Go源码是对Grumpy运转时的一雨后冬笋调用,二个Go库服务于具有相似指标的Python C API。 [Github 8367 stars,由谷歌(Google)的DylanTrotter及其余专门的职业人员提供]。

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No.3

face recognition:最简便的 Python 命令行面部识别 API,来自 Adam Geitgey(GitHub 8672 stars)

链接:

参照剧情:据书上说Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

Pyxel:一款用Python编写的复古风游戏开采条件。[GitHub上3625个star]

No 4:Sanic

该项目是七个类 Flask 的 Python 3.5 网页服务器,专为加速而设计。Sanic协助异步诉求管理,意味着你能够应用Python 3.5中有个别async/await语法。。[Github 8028 stars,由Channel Cat和Eli Uriegas提供]

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No.4

Magenta:机器智能音乐与艺术生成器(GitHub 8113 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:谷歌(Google)Magenta项目是怎么着教神经互联网编写音乐的?

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No 5:Python-fire

三个可以从别的Python对象自动生成命令行分界面(CLI)的库。 [Github 7775 stars,来自Google Brain 的 David Bieber]

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No.5

Sonnet:基于 TensorFlow 的神经互联网库(GitHub 5731 stars),来自 DeepMind 成员 Malcolm 雷诺兹

链接:

参谋情节:DeepMind开源Sonnet:可在TensorFlow中高速营造神经互联网

连串地址:

No 6:spaCy(v2.0)

该品种是三个使用Python和Cython的进展尖端自然语言管理(NLP)的开源库 [Github 7633 stars,由Matthew Honnibal提供]

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No.6

deeplearn.js:来自 Google Brain 团队 Nikhil Thorat 的网页端硬件加快机器学习库(GitHub 5462 stars)

链接:

参照剧情:Google开源DeepLearn.js:可在网页上贯彻硬件加快的机械学习

https://github.com/kitao/pyxel

No 7:Pipenv

Python.org官方推荐的Python打包工具。它会自行为品种创立和管理virtualenv,并在安装/卸载软件包时从Pipfile中加多/删除软件包。 [Github 7273 stars,由Kenneth Reitz提供]

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No.7

法斯特 Style Transfer:TensorFlow 火速风格调换,来自 MIT 的 Logan Engstrom(GitHub 4843 stars)

链接:

 

No 8:MicroPython

三个脱胎于Python且拾叁分便捷的Python完成,首尽管为了能在嵌入式硬件上(那Ritter指微调节器等级)更简明地贯彻对底层的操作。[Github 5728 stars]

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No.8

Pysc2:星际争占首位 2 学习条件,来自 DeepMind Timo Ewalds 等人(GitHub 3683 stars)

链接:

No.2

No 9:Prophet

该工具是推特(照片墙)开源的一款用于为多周期性的线性或非线性时间体系数据变化高水平预测的工具。[Github 4369 stars,由Facebook提供]

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No.9

AirSim:基于虚幻引擎的开源自动驾乘模拟器,由微软研商院 Shital Shah 等人建议(GitHub 3861 stars)

链接:

Photon:一款速度一点也不慢的爬虫工具,可爬取UWranglerL、邮箱、文件、网址账号等等。[GitHub上3451个star]

No 10:Serpent AI

该品种是贰个Python写的嬉戏代理框架,轻易而强盛,可协助开荒者成立游戏代理。可将别的录像游戏形成二个Python写成的成熟沙箱景况。该框架的指标是为机械学习和AI探讨提供三个有价值的工具,但是对此爱好者来讲也是不行业作风趣的。[Github 3411 stars,由Nicholas Brochu提供]

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No.10

Facets:机器学习数据集可视化学工业具,来自 谷歌 Brain(GitHub 3371 stars)

链接:

参照剧情:谷歌(Google)开源机器学习可视化学工业具 Facets:从全新角度观看数据

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No 11:Dash

Dash是一个纯Python写成的框架,没有要求JavaScript就可以创设立外交关系互式的分析类web应用程序。[Github 3281 stars,由Chris P提供]

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No.11

Style2Paints:AI 漫画线稿上色工具,来自弗罗茨瓦夫高校(GitHub 3310 stars)

链接:

参谋剧情:Style2paints:职业的AI漫画线稿自动上色工具

类别地址:

No 12:InstaPy

Twitter机器人,喜欢/批评/Follow 自动化脚本。[Github 3179 stars,由TimG提供]。

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No.12

Tensor2Tensor:用于广义系列-体系模型的工具库,来自 Google Brain 的 RyanSepassi(GitHub 3087 stars)

链接:

参照剧情:三个模型库学习抱有:谷歌(Google)开源模块化深度学习系统Tensor2Tensor

https://github.com/s0md3v/Photon

No 13:Apistar

专为Python 3定制的Web API框架[Github 3024 stars,Tom Christie提供]。

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No.13

CycleGAN and pix2pix in PyTorch:基于 PyTorch 的图像-图像转变工具,来自 UC 伯克利 在读大学生朱俊彦(GitHub 2847 stars)

链接:

参照剧情:你来手绘涂鸦,人工智能生成「猫片」:edges2cats图像调换详解

 

No 14:Faiss

用于密集向量的便捷相似性寻觅库和聚类的库 [GitHub 2717 stars,贡献者Facebook Research]

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No.14

Faiss:用密集向量高效相似性寻找与聚类的工具库,来自 脸谱(GitHub 2629 stars)

链接:

No.3

No 15:MechanicalSoup

三个与网址自行交互的Python库,自动积累和发送cookies,扶植重定向,并能够追踪链接和付出表格。[Github 2244 stars]

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No.15

Fashion-mnist:三个像样于 MNIST 的潮产后出血品数据集,来自 Zalando Tech 的 Han Xiao(GitHub 2780 stars)

链接:

Termgraph:Python命令行工具,能够在终点画出差不离的图纸。[GitHub上1751个star]

No 16:Better-exceptions

该项目以更协和的款式显示Python中的相当音讯。[Github 2121 stars,贡献者Qix]

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No.16

ParlAI:用于在各样公开可用的对话数据集上演练与评估 AI 模型的框架,来自 照片墙 的 亚历克斯ander Miller(GitHub 2578 stars)

链接:

参照他事他说加以考察剧情:推文(Tweet)开源智能AI框架ParlAI:可轻便磨练评估对话模型

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No 17:Flashtext

该项目基于FlashText算法,用以高效寻找句子中的关键词并展开代替。[Github 2019 stars,由Vikash Singh提供]。

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No.17

Fairseq:来自 FAI福特Explorer 的类别到行列工具包(GitHub 2571 stars)

链接:

参照剧情:脸书提议斩新CNN机译:正确度超过Google还要还快九倍(已开源)

品类地址:

No 18:Maya

在分裂系统上的例外语言蒙受中,Python对日期时间的拍卖特别不畅,Maya紧要便是为了消除剖判网站时间数额难点。[Github 1828 stars,Kenneth Reitz提供]

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No.18

Pyro:使用 Python 和 PyTorch 进行深度通用概率编制程序,来自 Uber AI Labs(GitHub 2387 stars)

链接:

参照剧情:Uber与南开大学开源深度可能率编制程序语言Pyro:基于PyTorch

https://github.com/mkaz/termgraph

No 19:Mimesis

是七个急忙易用的Python库,能够用分化语言为遵照分歧的指标生成合成数据。这几个多少在软件开荒和测量检验阶段特别有效。[Github 1732 stars,由LíkieGeimfari提供]

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No.19

iGAN:基于 GAN 的相互图像生成器(GitHub 2369 stars)

链接:

参照剧情:Berkeley大学和Adobe开源深度学习图像编辑工具 iGAN

 

No 20:Open-paperless

该类型是一个一个文件处理系列,可围观、索引和归档全数纸张文书档案。[Github 1717 stars,由Tina Zhou提供]

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No.20

Deep-image-prior:使用神经网络实行图像恢复生机,同一时候不要求学习进度,来自 Skoltech 的 Dmitry Ulyanov(GitHub 2188 stars)

链接:

No.4

No 21:Fsociety

红客工具包,渗透测量检验框架。[Github 1585 stars,Manis Manisso提供]

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No.21

Face classification:基于 Keras CNN 模型与 OpenCV 的实时面部检验和神采/性别分类,练习与 fer二零一一/imdb 数据集(GitHub 壹玖陆捌stars)

链接:

Social_mapper:一款开源智能工具,可以采用人脸识别技术,将多少个不等社交网址的主页进行关联。[GitHub上1509个star]

No 22:LivePython

Python代码实时可视化跟踪。[Github 1577 stars,由Anastasis Germanidis提供]

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No.22

Speech to Text WaveNet:使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 构成的端到端句级越南语语音识别,来自 Kakao Brain 的 Namju Kim(GitHub 1964stars)

链接:

参谋剧情:DeepMind WaveNet,将机械合成语音水平与人类差异减少百分之五十

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No 23:Hatch

三个Python项目、包以致设想景况的管理工科具。[Github 1537 stars,由Ofek Lev提供]

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No.23

StarGAN:用于多领域图像-图像转换的合併生成对抗网络(GitHub 壹玖伍叁 stars)

链接:

项目地址:

No 24:Tangent

该品种是谷歌(Google)开源的多少个用于机动微分的源到源纯Python库。[Github 1433 stars,来自Google Brain的亚历克斯 Wiltschko以致别的人]。

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No.24

MI-agents:Unity 机器学习智能体,来自 Unity3D 的 Arthur Juliani(GitHub 1658 stars)

链接:

https://github.com/SpiderLabs/social_mapper

No 25:Clairvoyant

一个Python程序,用于识别和监察短期库存活动的历史线索[Github 1159 stars,由Anthony Federico提供]。

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No.25

Deep Video Analytics:布满式可视化寻找和可视化数据深入分析平台,来自康奈尔大学的 Akshay Bhat(GitHub 1494 stars)

链接:

 

No 26:MonkeyType

该类型是脸书开源的一款适用于Python的工具,通过搜集运转时类型来变化静态类型注释。[Github 1137 stars,由Instagram工程师Carl Meyer提供]。

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No.26

OpenNMT:Torch 上的开源神经机器翻译(GitHub 1490 stars)

链接:

参谋剧情:斯坦福大学NLP组开源神经机译工具包OpenNMT:已到达生产可用水平

No.5

No 27:Eel

该品种是多个MiniPython库,用于创造简单的切近 Electron的离线HTML/JS GUI应用程序,当前仅帮衬Python3。 [Github 1137 stars]

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No.27

Pix2PixHD:使用准绳 GAN 合成和管理 2048×1024 分辨率的图像,来自AMD AI 化学家 Ming-Yu Liu(GitHub 1283 stars)

链接:

Cirq:谷歌(Google)开源的Python框架,可用来创制、编辑和调用NISQ电路。NISQ是Noisy Intermediate Scale Quantum(嘈杂中型量子)的简称,谷歌(Google)编辑的Cirq是专为NISQ算法营造的框架。[GitHub上1063个star]

No 28:Surprise v1.0

用于营造和剖判推荐系统的Python scikit  [Github 1103 stars]

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No.28

Horovod:布满式 TensorFlow 磨炼框架,来自 Uber 工程团队(GitHub 1188 stars)

链接:

参照剧情:详解Horovod:Uber开源的TensorFlow分布式深度学习框架

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No 29:Gain

Web爬虫框架。[Github 1009 stars,由高久力提供]

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No.29

AI-Blocks:强盛而直观的 WYSIWYG 分界面,可让任何人创建机器学习模型(GitHub 899 stars)

链接:

品类地址:

No 30:PDFTabExtract

三个用于从PDF文件中提取表格的工具,有利于在扫描的文书档案上海展览中心开数量发掘。 [Github 722 stars]

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style="margin:0px;padding:0px;font-size:15px;color:rgb(136,136,136);">原来的书文地址:

No.30

Voice Conversion with Non-Parallel Data:基于 TensorFlow 的深浅神经网络语音调换(语音风格调换),来自 Kakao Brain 团队的 Dabi Ahn(GitHub 845 stars)

链接: 

初稿链接:

https://github.com/quantumlib/Cirq

 

No.6

Racoon:一款高品质的进攻型安全工具,可用于网络安全侦测和漏洞扫描。[GitHub上1083个star]

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体系地址:

https://github.com/evyatarmeged/Raccoon

 

No.7

Sclack:用于Slack的最棒的命令行分界面客商端。[GitHub上1532个star]

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花色地址:

https://github.com/haskellcamargo/sclack

 

No.8

照片墙-cleanup:用Python帮您清理掉Facebook客官中不活跃的账号或机器人账号。[GitHub上144个star]

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品种地址:

https://github.com/cuducos/twitter-cleanup

 

No.9

Videodownloader:一段不难的Python脚本,不过能让您下载YouTube录像。[GitHub上74个star]

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项目地址:

https://github.com/mraza007/videodownloader

 

No.10

Undictify:一个Python库,提供运行时类型检查函数调用。[GitHub上51个star]

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类型地址:

https://github.com/Dobiasd/undictify

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